Tôi đã tham gia Ethos chưa đầy 24 giờ trước, cảm ơn @0xkovv. Bây giờ, đã đến lúc xây dựng danh tiếng.

Thú vị làm sao khi tôi chuyển đổi giữa Rabby và Zerion tùy thuộc vào hành động mà tôi sắp thực hiện. Chuyển khoản đơn giản/Giao dịch đến- Zerion Hoạt động DeFi- Rabby Cảm thấy thoải mái hơn với cách đó.

Có một câu chuyện mới giữa các dự án. "TGE sắp tới. Chúng tôi sẽ phát hành token này. Đây là Tokenomics của chúng tôi. Không có VC, Không có Insider, chỉ có cộng đồng, và nhiều hơn nữa." --- Tại Sao Lời Chào Hàng Này Lại Hiệu Quả? Các dự án đã học được một bài học khó khăn vào năm 2023 và 2024 khi nhiều token giai đoạn đầu đã sụp đổ ngay khi các cliff của insider hết hạn. @HyperliquidX đã đảo ngược điều này. Nó đã phát hành một DEX perp hoạt động trước, bỏ qua các phân bổ trước bán, và airdrop 28% nguồn cung trực tiếp đến người dùng. Trong vòng hai tháng, giá trị giấy tờ của airdrop đã vượt qua 7 tỷ USD và khối lượng giao dịch hàng ngày đạt 1,39 tỷ USD, buộc các quỹ không tham gia phải mua trên thị trường thay vì với giá giảm. Trường hợp này chứng minh rằng một sản phẩm thực sự cộng với một buổi ra mắt công bằng có thể tạo ra nhu cầu mà không cần sự hỗ trợ từ các quỹ đầu tư. --- Có Lợi Ích Gì Từ Việc Ra Mắt "Chỉ Cộng Đồng"? Có, chúng là: • Quỹ Doanh Thu: Hyperliquid chuyển hướng phí giao dịch vào một ví mua lại, tạo ra hỗ trợ giá liên tục. • Tiện Ích Rõ Ràng: Token được sử dụng để mở rộng nhu cầu với việc sử dụng. • Quyền Sở Hữu Minh Bạch: Không có sự ảnh hưởng của VC làm giảm giá giao dịch ban đầu. Khi ba yếu tố này kết hợp, token trở thành ống dẫn dòng tiền cho giao thức. --- Tôi Thấy Một Vấn Đề Trong Câu Chuyện. Tại Sao? Quá nhiều đội ngũ đã sao chép khẩu hiệu mà không sao chép nội dung. Trong cơn sốt AI-agent, hầu hết các token agent chỉ tồn tại trung bình 17 ngày, và chế độ thất bại rất đơn giản: • Không có sản phẩm bền vững → không có dòng tiền bên ngoài. • Tiện ích token giới hạn ở “số tăng lên” → nhu cầu sụp đổ khi cơn sốt giảm. • Nguồn cung vẫn tăng theo lịch trình → giá đang trên đà giảm --- Kinh Tế Không Đúng Hướng Cũng Có Thể Phá Hủy Sản Phẩm Thực Tôi đang nói về điều gì? Một ứng dụng hoạt động không đủ nếu việc phân phối bị lệch. Các phần của đội ngũ hoặc cố vấn quá lớn, phát hành lạm phát vô hạn, hoặc không có bù đắp đốt cháy sẽ loại bỏ niềm tin và siết chặt các nhà đầu tư dài hạn. 90% các token được phát hành từ năm 2020 hiện đang giao dịch dưới giá niêm yết, và điều này chủ yếu được truy nguyên từ thiết kế khuyến khích kém. Đây là lý do tại sao tôi có một số điều tôi xem xét trước khi tin tưởng bất kỳ dự án nào bán câu chuyện NO VC. --- Danh Sách Kiểm Tra Trước Khi Bạn Chào Đón Một Buổi Ra Mắt "Không-VC" 1. Động Cơ Doanh Thu: Liệu giao thức có thể kiếm phí trong một thị trường đủ lớn để có ý nghĩa không? 2. Bể Token: Người dùng có cần token để truy cập vào doanh thu hoặc dịch vụ đó không? 3. Nhịp Phát Hành: Liệu việc phát hành có phù hợp với hoạt động dự kiến, với các giới hạn rõ ràng và mở khóa minh bạch không? 4. Kế Hoạch Thanh Khoản Sau Khi Ra Mắt: Phí, mua lại, hoặc bể mà tái chế giá trị vào lưu thông. 5. Quản Trị Thích Ứng: Cơ chế để điều chỉnh các tham số khi thị trường tiết lộ các lỗi. Nếu bất kỳ một trong những mục này trống, sự thiếu vắng của một VC là một cảnh báo rằng người tiêu dùng đang được yêu cầu cung cấp thanh khoản thoát hiểm. --- Cuối cùng, các buổi ra mắt cộng đồng đầu tiên có thể dân chủ hóa quyền sở hữu và thậm chí gây áp lực lên các quỹ để trả giá thị trường công bằng, nhưng chỉ khi được hỗ trợ bởi sự thu hút sản phẩm thực và kỹ thuật token có kỷ luật. Các khẩu hiệu sao chép sẽ không sửa chữa một mô hình kinh doanh yếu, và lịch phát hành không đúng hướng có thể làm suy yếu ngay cả những dự án mạnh. Hãy coi mỗi chủ đề “TGE sắp tới” mới như một bản trình bày, theo dõi dòng tiền, đọc bảng vốn, và nhớ rằng mã mà không có kinh tế không phải là một thị trường, mà chỉ là phần mềm.

Tôi biết tôi không phải là một Kỹ sư Prompt Bậc Thầy, nhưng tôi phải dành nhiều thời gian hơn với Grok 4 để phù hợp với phương pháp của mình. Tôi chưa nhận được sự hài lòng nào từ việc sử dụng nó so với O3 nhưng tôi chắc chắn sẽ tìm ra. Có một điều tôi thích. Phân tích lý do thật tuyệt.

99% các ‘vườn ươm crypto’ chỉ là các chương trình tăng tốc với một logo mới. 1% còn lại tạo ra các vòng kinh tế thực sự trở thành các hệ sinh thái trị giá hàng tỷ đô la. Dưới đây là cách bạn có thể nhận diện các VƯỜN ƠM thành công và chơi đúng cách🧵👇

Chiến lược tiếp theo Đánh cắp 40 triệu đô la và sau đó thu thập 5 triệu đô la tiền thưởng.

Tập trung AI so với Phi tập trung: Điều gì đáng để chơi? Hãy tưởng tượng hai đấu trường: một đấu trường bị chi phối bởi các gã khổng lồ công nghệ điều hành các trung tâm dữ liệu khổng lồ, đào tạo các mô hình tiên tiến và đặt ra các quy tắc. Đấu trường còn lại phân phối tính toán, dữ liệu và quyết định qua hàng triệu thợ mỏ, thiết bị biên và cộng đồng mở. Nơi bạn chọn để xây dựng hoặc đầu tư phụ thuộc vào đấu trường nào bạn tin rằng sẽ nắm bắt làn sóng giá trị tiếp theo, hoặc liệu cơ hội thực sự nằm ở việc kết nối cả hai. --- Ý nghĩa của Tập trung và Phi tập trung trong AI AI tập trung chủ yếu được tìm thấy trong các nền tảng đám mây quy mô lớn như AWS, Azure và Google Cloud, những nơi kiểm soát phần lớn các cụm GPU và nắm giữ 68% thị phần toàn cầu trong thị trường đám mây. Những nhà cung cấp này đào tạo các mô hình lớn, giữ trọng số kín hoặc dưới các giấy phép hạn chế (như đã thấy với OpenAI và Anthropic), và sử dụng các tập dữ liệu độc quyền và các quan hệ đối tác dữ liệu độc quyền. Quản trị thường là doanh nghiệp, được điều khiển bởi các hội đồng, cổ đông và các cơ quan quản lý quốc gia. Mặt khác, AI phi tập trung phân phối tính toán thông qua các thị trường GPU ngang hàng, chẳng hạn như @akashnet_ và @rendernetwork, cũng như các mạng suy diễn trên chuỗi như @bittensor_. Những mạng này nhằm mục đích phi tập trung cả đào tạo và suy diễn. --- Tại sao Tập trung vẫn Chiếm ưu thế Có những lý do cấu trúc khiến AI tập trung tiếp tục dẫn đầu. Đào tạo một mô hình tiên tiến, chẳng hạn như một mô hình đa ngôn ngữ 2 nghìn tỷ tham số, yêu cầu hơn 500 triệu đô la cho phần cứng, điện năng và vốn con người. Rất ít thực thể có thể tài trợ và thực hiện những công việc như vậy. Thêm vào đó, các nghĩa vụ quy định như Lệnh Hành pháp của Mỹ về AI và Đạo luật AI của EU đặt ra các yêu cầu nghiêm ngặt về việc kiểm tra, báo cáo an toàn và tính minh bạch. Đáp ứng những yêu cầu này tạo ra một rào cản tuân thủ có lợi cho những người đã có nguồn lực tốt. Tập trung cũng cho phép giám sát an toàn chặt chẽ hơn và quản lý vòng đời trong các giai đoạn đào tạo và triển khai. --- Vết nứt của Mô hình Tập trung Tuy nhiên, sự thống trị này có những điểm yếu. Có sự lo ngại ngày càng tăng về rủi ro tập trung. Ở châu Âu, các giám đốc điều hành từ 44 công ty lớn đã cảnh báo các nhà quản lý rằng Đạo luật AI của EU có thể vô tình củng cố các độc quyền đám mây của Mỹ và hạn chế sự phát triển AI khu vực. Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu, đặc biệt là các hạn chế GPU do Mỹ dẫn đầu, giới hạn ai có thể truy cập vào tính toán cao cấp, khuyến khích các quốc gia và nhà phát triển tìm kiếm các giải pháp phi tập trung hoặc mở. Ngoài ra, giá API cho các mô hình độc quyền đã thấy nhiều lần tăng kể từ năm 2024. Những khoản tiền độc quyền này đang thúc đẩy các nhà phát triển xem xét các giải pháp có chi phí thấp hơn, trọng số mở hoặc phi tập trung. --- AI Phi tập trung Chúng ta có các thị trường tính toán trên chuỗi như Akash, Render và @ionet cho phép các chủ sở hữu GPU cho thuê công suất chưa sử dụng cho các khối lượng công việc AI. Những nền tảng này hiện đang mở rộng để hỗ trợ GPU AMD và đang làm việc trên các bằng chứng cấp độ khối lượng công việc để đảm bảo hiệu suất. Bittensor khuyến khích các xác thực viên và người chạy mô hình thông qua token $TAO. Học tập liên kết đang ngày càng được áp dụng, chủ yếu trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và tài chính, bằng cách cho phép đào tạo hợp tác mà không cần di chuyển dữ liệu thô nhạy cảm. Bằng chứng về suy diễn và học máy không biết cho phép đầu ra mô hình có thể xác minh ngay cả khi chạy trên phần cứng không đáng tin cậy. Đây là những bước cơ bản cho các API AI phi tập trung, không cần tin cậy. --- Cơ hội Kinh tế Nằm ở đâu Trong ngắn hạn (hôm nay đến 18 tháng), trọng tâm là cơ sở hạ tầng lớp ứng dụng. Các công cụ cho phép các doanh nghiệp dễ dàng chuyển đổi giữa OpenAI, Anthropic, Mistral hoặc các mô hình trọng số mở địa phương sẽ có giá trị. Tương tự, các studio tinh chỉnh cung cấp các phiên bản tuân thủ quy định của các mô hình mở dưới các SLA doanh nghiệp đang thu hút sự chú ý. Trong trung hạn (18 tháng đến 5 năm), các mạng GPU phi tập trung sẽ phát triển khi giá token của chúng phản ánh việc sử dụng thực tế. Trong khi đó, các mạng con kiểu Bittensor tập trung vào các nhiệm vụ chuyên biệt, như đánh giá rủi ro hoặc gập protein, sẽ mở rộng hiệu quả thông qua các hiệu ứng mạng. Trong dài hạn (trên 5 năm), AI biên có khả năng chiếm ưu thế. Điện thoại, ô tô và các thiết bị IoT sẽ chạy các LLM địa phương được đào tạo thông qua học tập liên kết, giảm độ trễ và sự phụ thuộc vào đám mây. Các giao thức sở hữu dữ liệu cũng sẽ xuất hiện, cho phép người dùng kiếm tiền bản quyền nhỏ khi thiết bị của họ đóng góp các gradient cho các bản cập nhật mô hình toàn cầu. --- Cách Xác định Người chiến thắng Các dự án có khả năng thành công sẽ có một rào cản kỹ thuật mạnh mẽ, giải quyết các vấn đề xung quanh băng thông, xác minh hoặc quyền riêng tư theo cách mang lại những cải tiến lớn. Các vòng quay kinh tế phải được thiết kế tốt. Việc sử dụng cao hơn nên tài trợ cho cơ sở hạ tầng và các nhà đóng góp tốt hơn, không chỉ trợ cấp cho những người không đóng góp. Quản trị là điều cần thiết. Bỏ phiếu bằng token một mình là yếu ớt, hãy tìm kiếm các hội đồng đa bên, các con đường phi tập trung tiến bộ, hoặc các mô hình token hai lớp. Cuối cùng, sức hút của hệ sinh thái là quan trọng. Các giao thức tích hợp sớm với các chuỗi công cụ phát triển sẽ thúc đẩy việc áp dụng nhanh hơn. --- Các Chiến lược Chiến lược Đối với các nhà đầu tư, có thể khôn ngoan khi phòng ngừa, giữ sự tiếp xúc với cả các API tập trung (để có lợi nhuận ổn định) và các token phi tập trung (để có tiềm năng tăng trưởng không đối xứng). Đối với các nhà xây dựng, các lớp trừu tượng cho phép chuyển đổi thời gian thực giữa các điểm cuối tập trung và phi tập trung, dựa trên độ trễ, chi phí hoặc tuân thủ, là một cơ hội có sức ảnh hưởng cao. Các cơ hội có giá trị nhất có thể không nằm ở các cực mà ở các mô hình kết nối: các giao thức, các lớp điều phối và các bằng chứng mật mã cho phép các khối lượng công việc được định tuyến tự do trong cả hai hệ thống tập trung và phi tập trung. Cảm ơn bạn đã đọc!

100 bài đăng và phản hồi chất lượng hàng ngày mang lại cho bạn điều gì?

Tôi đơn giản là không thích các thị trường dự đoán.

21 triệu Bitcoin, Khi nào được khai thác, Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo? Như chúng ta đã biết, thiết kế của Bitcoin giới hạn tổng cung ở mức 21 triệu đồng. Vậy, một lần nữa, sau khối Bitcoin cuối cùng, hệ thống có thể vẫn hoạt động không? Hãy đọc kỹ, các bạn 👇 Bitcoin giảm một nửa trợ cấp đồng mới khoảng mỗi bốn năm. Khi trợ cấp cuối cùng được trả, có khả năng vào khoảng năm 2140, nguồn thu duy nhất còn lại cho các thợ mỏ sẽ là phí giao dịch. Mối quan tâm là rõ ràng. Nếu phí vẫn quá thấp, các thợ mỏ có thể tắt máy của họ, làm giảm tỷ lệ băm và chi phí cần thiết để tấn công mạng. Hệ thống có thể làm gì về điều này? --- 1. Thu nhập của thợ mỏ hiện nay Kể từ lần giảm một nửa vào tháng 4 năm 2024, trợ cấp khối đã giảm xuống còn 3.125 BTC. Phí đã tăng vọt trong thời kỳ cuồng nhiệt Ordinals và Runes vào đầu năm 2024 và đã vượt qua trợ cấp trong vài ngày. Hiện tại, phí trở lại khoảng 7% doanh thu của thợ mỏ, tỷ lệ thấp nhất kể từ đáy thị trường gấu gần đây. Chỉ riêng năng lượng cho một khối trung bình vẫn tốn 90.000 đô la với giá 0,05 đô la/kWh. Vì vậy, thành phần phí sẽ phải tăng gấp 4 lần để duy trì hoạt động ở mức giá hiện tại. --- 2. Đường chạy đến năm 2140 Trợ cấp không biến mất qua đêm. Ngay cả sau lần giảm một nửa tiếp theo vào năm 2028, khoảng 90% doanh thu của thợ mỏ vẫn được dự đoán sẽ đến từ đồng mới. Ngân sách bảo mật do đó giảm dần, cho gần một thế kỷ để tìm kiếm các nguồn phí ổn định. Đường chạy đó rất quan trọng. Nó cho phép cả đổi mới giao thức và tăng trưởng kinh tế tự nhiên thu hẹp khoảng cách. --- 3. Ngân sách bảo mật và chi phí tấn công Ngân sách bảo mật là tổng giá trị mà các thợ mỏ kiếm được mỗi khối. Sự sụt giảm trong ngân sách đó không tự động là thảm họa vì điều chỉnh độ khó giảm tỷ lệ băm cho đến khi thợ mỏ biên lại có lãi. Rủi ro là chi phí đô la để gây ra một cuộc tấn công đa số có thể giảm nhanh hơn so với thông lượng kinh tế của mạng, mời gọi những kẻ thù có nguồn lực tốt. --- 4. Cách một thị trường phí bền vững có thể xuất hiện A. Áp lực phí từ không gian khối hữu hạn: Ngay cả khi không có các tính năng mới, lớp cơ sở của Bitcoin chỉ có thể giải quyết một vài trăm nghìn giao dịch mỗi ngày. Nếu nhu cầu toàn cầu về việc thanh toán cuối cùng tăng lên trong khi không gian khối vẫn khan hiếm, người dùng sẽ đấu giá phí và các thợ mỏ sẽ thu được khoản phí khan hiếm đó. Một thị trường phí hoạt động đã tồn tại nhưng vẫn còn mỏng vì nhu cầu toàn cầu vẫn khiêm tốn. B. Sự gia tăng theo sự kiện báo hiệu nhu cầu tiềm ẩn: Cơn sốt ghi chú Ordinals cho thấy rằng các cách sử dụng mới của không gian khối có thể đẩy doanh thu phí vượt qua trợ cấp, ít nhất là tạm thời. Mặc dù sự gia tăng đã giảm, nhưng nó đã minh họa sự sẵn sàng của người dùng để trả tiền khi họ nhận thấy giá trị độc đáo trong tính không thể thay đổi của Bitcoin. C. Thanh toán lớp hai: Lightning, Fedimint, ₿apps, các rollup được đề xuất với các opcode như OP_CAT hoặc BitVM, và drivechains đều được thiết kế để gộp nhiều giao dịch ngoài chuỗi thành một giao dịch thanh toán trên chuỗi duy nhất. Nếu các hệ sinh thái này phát triển, một phần gia tăng giá trị toàn cầu có thể quay trở lại lớp cơ sở và trả phí tổng hợp cao hơn, ngay cả khi các giao dịch bán lẻ cá nhân vẫn rẻ. D. Các loại giao dịch có giá trị cao vẫn chưa được khai thác: Các quỹ kho bạc lớn, quỹ tài sản quốc gia, tài sản thực được mã hóa và các ứng dụng dựa trên giao ước tiên tiến có thể mỗi loại tiêm vào các khối với các giao dịch có phí tuyệt đối bằng đô la cao hơn nhiều so với mức trung bình hiện tại. Các nghiên cứu cho thấy rằng các cụm hoạt động chuyên biệt thúc đẩy các đuôi nặng trong phân phối phí. --- 5. Phản ứng ở cấp độ giao thức → Các nhánh mềm gia tăng: Các tính năng làm tăng mật độ kinh tế của mỗi byte, chẳng hạn như các giao ước, kịch bản nâng cao, hoặc các yếu tố rollup gốc, có thể nâng cao giới hạn trên về doanh thu phí mà không thay đổi lịch trình cung cấp. → Đề xuất phát thải đuôi: Các cộng đồng ủng hộ việc thêm một trợ cấp lạm phát hàng năm 0,1% để đảm bảo một ngân sách bảo mật tối thiểu. Điều này phá vỡ tín điều cung cố định và yêu cầu sự đồng thuận xã hội. → Khôi phục các đồng tiền không hoạt động: Những người khác đề xuất tái chế các đồng tiền không hoạt động, nhưng điều đó thách thức các quy tắc hiện hành về quyền sở hữu trên chuỗi. --- 6. Sự thích ứng và đa dạng hóa của thợ mỏ Các thợ mỏ niêm yết công khai như @RiotPlatforms và @MARA đã bắt đầu kết hợp sản xuất bitcoin với việc lưu trữ trung tâm dữ liệu, suy diễn AI và cân bằng năng lượng tái tạo để giảm thiểu sự biến động doanh thu. Điều này sẽ trợ cấp cho sức mạnh băm tiếp tục ngay cả trong các thời kỳ phí thấp. Nó không giải quyết vấn đề ngân sách bảo mật một mình, nhưng nó mua thêm khả năng phục hồi. --- 7. Phân tích kịch bản → Con đường lạc quan: Sự chấp nhận toàn cầu của Bitcoin như một đường ray thanh toán trung lập, cộng với các hệ sinh thái L2 thành công, thúc đẩy sự cạnh tranh không gian khối liên tục. Phí tăng lên hàng trăm nghìn đô la mỗi khối, thay thế trợ cấp đang biến mất và giữ cho tỷ lệ băm cao. → Con đường giá trị lưu trữ trì trệ: Nếu nhu cầu trên chuỗi ổn định và Bitcoin chủ yếu hoạt động như một kho lạnh, phí vẫn thấp. Tỷ lệ băm giảm cho đến khi chỉ còn lại các địa điểm tái tạo rẻ nhất có lãi. Bảo mật có thể vẫn đủ cho việc tiết kiệm tĩnh nhưng sẽ dễ bị tấn công ở cấp nhà nước trong các giai đoạn giá yếu. --- Kết luận Bitcoin có khoảng 115 năm trước khi trợ cấp hoàn toàn biến mất, nhưng các động lực đã bắt đầu thay đổi. Hoặc phí phải tăng lên thông qua nhu cầu kinh tế thực sự cho các vị trí thanh toán khan hiếm, hoặc các quy tắc phải thay đổi, hoặc bảo mật sẽ điều chỉnh xuống. Mỗi kết quả đều có thể xảy ra. Những thập kỷ tới sẽ thử nghiệm những điều này, nhưng điều không hiệu quả là một mô hình tĩnh mà bỏ qua kinh tế học. Bitcoin chỉ an toàn khi có ai đó sẵn sàng trả tiền cho sự an toàn đó. Cảm ơn bạn đã đọc!