Я приєднався до Ethos менше ніж 24 години тому, завдяки @0xkovv. Тепер настав час створити репутацію.

Забавно, як я перемикаюся між Раббі та Зеріоном залежно від того, яку дію я збираюся зробити. Проста передача/вхідний tx- Zerion Діяльність DeFi - Раббі Мені так комфортно.

Серед проєктів з'явився новий наратив. "TGE скоро. Ми запускаємо цей токен. Ось наша токеноміка. Ні венчурного капіталу, ні інсайдера, тільки ком'юніті і так далі». --- Чому цей пітч працює? Проєкти засвоїли важкий урок у 2023 та 2024 роках, коли багато токенів на ранніх стадіях зазнали краху в той момент, коли закінчився термін дії внутрішніх скель. @HyperliquidX перевернув це. Спочатку він відвантажив робочу perp DEX, пропустив передпродажні асигнування та скинув 28% поставок безпосередньо користувачам. Протягом двох місяців вартість паперу перевищила 7 мільярдів доларів, а денний обсяг досяг 1,39 мільярда доларів, що змусило фонди, які висиділи, купувати на ринку, а не зі знижкою. Цей випадок довів, що справжній продукт плюс справедливий запуск можуть викликати попит без венчурної підтримки. --- Чи є переваги запуску «лише для спільноти»? Так, це: • Ліквідність коштів доходу: Hyperliquid спрямовує торгові комісії на гаманець зворотного викупу, створюючи постійну підтримку ставок. • Clear Utility: токен використовується для масштабування попиту з використанням. • Прозоре володіння: Відсутність надмірного нависання венчурного капіталу, яке знижує ранню торгівлю. Коли ці три частини клацають, токен стає трубою грошових потоків для протоколу. --- Я бачу проблему в оповіданні. Чому? Занадто багато команд скопіювали слоган, не скопіювавши суть. Під час буму AI-agent більшість токенів агентів виживали в середньому ледве 17 днів, а режим збою простий: • Відсутність липкого продукту → зовнішніх грошових потоків. • Корисність токена обмежена принципом «число зростає», → попит падає, як тільки ажіотаж згасає. • Пропозиція все ще зростає за графіком, → ціна йде вниз --- Неузгоджена економіка також може зруйнувати реальні продукти Про що я? Функціонуючого додатка недостатньо, якщо дистрибутив перекошений. Занадто великі шматки команди або радника, викиди в нескінченну інфляцію або відсутність компенсації вигоряння підривають довіру і стискають довгострокових власників. 90% токенів, запущених з 2020 року, зараз торгуються за нижчу за лістингову ціну, і це простежується в основному через поганий дизайн стимулів. Ось чому у мене є ряд речей, які я враховую, перш ніж довіряти будь-якому проекту, який продає наратив NO VC. --- Контрольний список перед тим, як вітати запуск «без венчурного капіталу» 1. Двигун доходу: Чи може протокол заробляти комісію на ринку, достатньо великому, щоб мати значення? 2. Поглинання токенів: чи потрібен користувачам токен для доступу до цього доходу чи послуги? 3. Каденція поставок: чи відповідає видача прогнозованій активності, з чіткими обмеженнями та прозорими розблокуваннями? 4. План ліквідності після запуску: комісії, викуп або поглинання, які переробляють вартість у плаваючий обіг. 5. Адаптивне управління: механізми налаштування параметрів, як тільки ринок виявляє недоліки. Якщо будь-яка з цих коробок порожня, відсутність венчурного капіталу є попередженням про те, що роздрібну торгівлю просять надати ліквідність на виході. --- Нарешті, запуски, орієнтовані на спільноту, можуть демократизувати власність і навіть змусити фонди платити справедливі ринкові ціни, але лише за умови підтримки реальної тяги продукту та дисциплінованої інженерії токенів. Слогани з копіпастом не виправлять слабку бізнес-модель, а неузгоджені графіки викидів можуть зруйнувати навіть сильні проекти. Ставтеся до кожного нового треду "TGE soon" як до pitch deck, стежте за грошовими потоками, читайте таблицю капіталізації та пам'ятайте, що код без економіки – це не ринок, а просто програмне забезпечення. Дякую за прочитання! Якщо ви чогось навчилися, будь ласка, поділіться мною та слідкуйте за мною @RubiksWeb3hub для отримання додаткової інформації.

Я знаю, що я не Master Prompt Engineer, але мені потрібно проводити більше часу з Grok 4, щоб вписати його в мою методологію. Я поки що не отримав жодного задоволення від його використання, на відміну від О3, але обов'язково дізнаюся. Але є одна річ, яка мені подобається. Зрив причин класний

99% «криптоінкубаторів» — це просто акселератори з новим логотипом. Той 1%, який об'єднує реальні економічні петлі, перетворюється на мільярдні екосистеми. Ось як ви можете виявити успішні ІНКУБАТОРИ та зіграти в гру правильно🧵👇

Наступна стратегія Вкрадіть 40 мільйонів доларів, а потім отримайте винагороду в 5 мільйонів доларів.

Централізація штучного інтелекту проти децентралізації: у що варто грати? Уявіть собі дві арени: на одній домінують технологічні гіганти, які керують величезними центрами обробки даних, навчають моделі фронтирів і встановлюють правила. Інший розподіляє обчислення, дані та прийняття рішень між мільйонами майнерів, периферійними пристроями та відкритими спільнотами. Де ви вирішите будувати або інвестувати, залежить від того, яка сфера, на вашу думку, захопить наступну хвилю цінності, або від того, чи справжня можливість полягає в об'єднанні обох. --- Що означає централізація та децентралізація в ШІ Централізований штучний інтелект насамперед зустрічається на гіпермасштабованих хмарних платформах, таких як AWS, Azure і Google Cloud, які контролюють більшість кластерів графічних процесорів і займають 68% світового хмарного ринку. Ці постачальники тренують великі моделі, тримають ваги закритими або під обмежувальними ліцензіями (як це видно на прикладі OpenAI та Anthropic), а також використовують власні набори даних та ексклюзивні партнерства з даними. Управління, як правило, є корпоративним, керованим радами директорів, акціонерами та національними регулюючими органами. З іншого боку, децентралізований штучний інтелект розподіляє обчислення через однорангові ринки графічних процесорів, такі як @akashnet_ і @rendernetwork, а також мережі логічного висновку в ланцюжку, такі як @bittensor_. Ці мережі мають на меті децентралізацію як навчання, так і висновків. --- Чому централізація все ще домінує Існують структурні причини, чому централізований штучний інтелект продовжує лідирувати. Навчання моделі frontier, скажімо, багатомовної моделі з 2 трильйонами параметрів, вимагає понад 500 мільйонів доларів на обладнання, електроенергію та людський капітал. Дуже мало суб'єктів господарювання можуть фінансувати та виконувати такі зобов'язання. Крім того, регуляторні зобов'язання, такі як Указ президента США про штучний інтелект та Закон ЄС про штучний інтелект, встановлюють суворі вимоги щодо червоної команди, звітів про безпеку та прозорості. Виконання цих вимог створює рів у дотриманні вимог, який надає перевагу чинним посадовцям з хорошими ресурсами. Централізація також дозволяє здійснювати більш жорсткий моніторинг безпеки та управління життєвим циклом на етапах навчання та розгортання. --- Тріщини централізованої моделі Проте це домінування має слабкі місця. Зростає занепокоєння щодо ризику концентрації. У Європі керівники 44 великих компаній попередили регулюючі органи, що Закон ЄС про штучний інтелект може ненавмисно посилити хмарні монополії США та обмежити регіональний розвиток штучного інтелекту. Експортний контроль, особливо обмеження на графічні процесори під керівництвом США, обмежують коло осіб, які можуть отримати доступ до високоякісних обчислень, заохочуючи країни та розробників шукати децентралізовані або відкриті альтернативи. Крім того, з 2024 року ціни на API для власних моделей неодноразово зростали. Ця монопольна орендна плата спонукає забудовників розглядати дешевші, відкриті або децентралізовані рішення. --- Децентралізований штучний інтелект У нас є ринки ончейн-обчислень, такі як Akash, Render і @ionet, які дозволяють власникам графічних процесорів здавати в оренду невикористану ємність для робочих навантажень штучного інтелекту. Зараз ці платформи розширюються для підтримки графічних процесорів AMD і працюють над доказами на рівні робочого навантаження, щоб гарантувати продуктивність. Bittensor стимулює валідаторів і модельних бігунів за допомогою $TAO токена. Федеративне навчання набуває все більшого поширення, в основному в охороні здоров'я та фінансах, забезпечуючи спільне навчання без переміщення конфіденційних необроблених даних. Proof-of-inference і машинне навчання з нульовим розголошенням дозволяють виводити моделі навіть при роботі на ненадійному обладнанні. Це основоположні кроки для децентралізованих API штучного інтелекту, які не потребують довіри. --- Де криються економічні можливості У короткостроковій перспективі (сьогодні до 18 місяців) основна увага приділяється інфраструктурі прикладного рівня. Цінними будуть інструменти, які дозволять підприємствам легко перемикатися між моделями OpenAI, Anthropic, Mistral або локальними відкритими моделями. Аналогічним чином, набувають популярності студії, що пропонують версії відкритих моделей, що відповідають нормативним вимогам, за корпоративними угодами про рівень обслуговування. У середньостроковій перспективі (від 18 місяців до 5 років) децентралізовані мережі графічних процесорів будуть розвиватися, оскільки ціни на їхні токени відображають фактичне використання. Тим часом, підмережі в стилі Bittensor, орієнтовані на спеціалізовані завдання, такі як оцінка ризиків або згортання білків, будуть ефективно масштабуватися за допомогою мережевих ефектів. У довгостроковій перспективі (5+ років), периферійний штучний інтелект, швидше за все, домінуватиме. Телефони, автомобілі та пристрої IoT працюватимуть на локальних LLM, навчених за допомогою федеративного навчання, що скорочує затримку та залежність від хмари. Також з'являться протоколи власності на дані, що дозволить користувачам отримувати мікророялті, оскільки їхні пристрої вносять свій внесок у глобальне оновлення моделей. --- Як визначити переможців Проекти, які мають шанси на успіх, матимуть сильний технічний рів, вирішуючи проблеми з пропускною здатністю, верифікацією або конфіденційністю таким чином, щоб забезпечити на порядки покращення. Економічні маховики повинні бути грамотно сконструйовані. Більш високе використання має фінансувати кращу інфраструктуру та внески, а не лише субсидувати безкоштовних пасажирів. Управління має важливе значення. Голосування за токени саме по собі є крихким, натомість шукайте ради з багатьма зацікавленими сторонами, прогресивні шляхи децентралізації або моделі токенів подвійного класу. Нарешті, має значення тяжіння екосистеми. Протоколи, які рано інтегруються з ланцюжками інструментів розробників, швидше сприятимуть прийняттю. --- Стратегічні ігри Для інвесторів може бути розумно хеджувати, маючи доступ як до централізованих API (для стабільної прибутковості), так і до децентралізованих токенів (для асиметричного зростання). Для розробників рівні абстракції, які дозволяють у режимі реального часу перемикатися між централізованими та децентралізованими кінцевими точками на основі затримки, вартості або відповідності, є можливістю з високим кредитним плечем. Найцінніші можливості можуть лежати не на полюсах, а в сполучній тканині: протоколи, рівні оркестрації та криптографічні докази, які дозволяють робочим навантаженням вільно маршрутизуватися як у централізованих, так і в децентралізованих системах. Дякую за прочитання!

Що вам дає 100 постів і якісних відповідей щодня?

Мені просто не подобаються ринки прогнозів.

21 мільйон біткоїнів, коли вони будуть видобуті, що станеться далі? Як ми всі знаємо, дизайн Bitcoin обмежує загальну пропозицію 21 мільйоном монет. Отже, знову ж таки, після останнього блоку Bitcoin, система все ще може триматися? Читайте, браття 👇 Біткоїн скорочує субсидію на нові монети вдвічі приблизно кожні чотири роки. Як тільки остаточна субсидія буде виплачена, ймовірно, приблизно в 2140 році, єдиним доходом, що залишиться для майнерів, будуть комісії за транзакції. Занепокоєння зрозуміле. Якщо комісії залишаються занадто низькими, майнери можуть вимкнути свої машини, знизивши хешрейт і вартість, необхідну для атаки на мережу. Що з цим може зробити система? --- 1. Який дохід майнерів сьогодні Після халвінгу у квітні 2024 року субсидія на блок впала до 3,125 BTC. На початку 2024 року збори ненадовго зросли під час захоплення Ordinals і Runes і за кілька днів покрили більше, ніж субсидія. Наразі комісії повернулися приблизно до 7% доходу майнерів, що є найнижчою часткою з моменту останнього дна ведмежого ринку. Лише енергія для середнього блоку все ще коштує $90 тис при $0,05 кВт/год. Таким чином, компонент плати повинен був би зрости в 4 рази, щоб світло залишалося включеним за поточними цінами. --- 2. Злітно-посадкова смуга до 2140 Субсидія не зникає за одну ніч. Навіть після чергового халвінгу у 2028 році, за прогнозами, близько 90% доходу майнерів все ще надходитиме від нових монет. Тому бюджет на безпеку скорочується повільно, даючи майже століття на пошук стабільних джерел оплати. Ця злітно-посадкова смуга має значення. Це дозволяє як протокольним інноваціям, так і органічному економічному зростанню скоротити розрив. --- 3. Бюджет на безпеку та вартість атаки Бюджет безпеки – це загальна вартість, яку майнери заробляють за блок. Падіння цього бюджету не є автоматично катастрофічним, оскільки регулювання складності знижує хешрейт, доки маржинальний майнер знову не стане прибутковим. Ризик полягає в тому, що доларові витрати на те, щоб викликати атаку більшості, можуть впасти швидше, ніж економічна пропускна здатність мережі, що запросить добре фінансованих супротивників. --- 4. Як може з'явитися стійкий ринок комісій A. Тиск комісії від обмеженого блокового простору: навіть без нових функцій базовий рівень Bitcoin може здійснювати лише кілька сотень тисяч транзакцій на день. Якщо глобальний попит на остаточні розрахунки зросте, а блоковий простір залишиться дефіцитним, користувачі підвищать комісію, а майнери отримають цю премію за дефіцит. Функціонуючий ринок комісій вже існує, але залишається слабким, оскільки світовий попит все ще скромний. Б. Сплески, спричинені подіями, сигналізують про латентний попит: бум написів Ordinals показав, що нове використання блокового простору може підняти доходи від плати вище субсидії, принаймні тимчасово. Хоча сплеск згас, він проілюстрував готовність користувачів платити, коли вони бачать унікальну цінність у незмінності біткойна. C. Розрахунки другого рівня: Lightning, Fedimint, ₿apps, rollups, запропоновані з кодами операцій, такими як OP_CAT або BitVM, і drivechain призначені для пакетування багатьох офчейн-переказів в одну розрахункову транзакцію в ланцюжку. Якщо ці екосистеми зростуть, зростаюча частка глобальної вартості може повернутися на базовий рівень і сплачувати вищі сукупні збори, навіть якщо індивідуальні роздрібні перекази залишаються дешевими. D. Категорії транзакцій з високою вартістю, які все ще не використані: великі корпоративні казначейські облігації, суверенні фонди, токенізовані реальні активи та передові додатки, засновані на ковенантах, можуть вводити блоки з транзакціями, абсолютна комісія яких у доларах набагато вища, ніж сьогоднішня медіана. Дослідження показують, що кластери спеціалізованої діяльності спричиняють важкі хвости в розподілі гонорарів. --- 5. Відповіді на рівні протоколу → Інкрементні софт-форки: функції, які підвищують економічну щільність кожного байта, такі як ковенанти, покращений скриптинг або власні коефіцієнти зведення, можуть підняти верхню межу доходу від комісії без зміни графіка поставок. → Пропозиції щодо викидів: Громади виступають за додавання щорічної субсидії на інфляцію в розмірі 0,1%, щоб гарантувати мінімальний бюджет на безпеку. Це порушує кредо фіксованої пропозиції та вимагає соціального консенсусу. → Повернення сплячих монет: Інші пропонують переробляти неактивні монети, але це кидає виклик чинним нормам про права власності в мережі. --- 6. Адаптація та диверсифікація шахтарів Майнери, що котируються на біржі, такі як @RiotPlatforms і @MARA, почали поєднувати видобуток біткойнів з хостингом у центрах обробки даних, висновком штучного інтелекту та балансуванням відновлюваної енергії, щоб пом'якшити волатильність доходів. Це субсидуватиме постійну хеш-потужність навіть у епоху низьких комісій. Сам по собі він не вирішує проблему безпекового бюджету, але купує додаткову стійкість. --- 7. Аналіз сценаріїв → Оптимістичний шлях: Глобальне прийняття Bitcoin як нейтральної розрахункової рейки, а також успішні екосистеми L2 стимулюють постійну конкуренцію в блочному просторі. Комісії зростають до кількох сотень тисяч доларів за блок, замінюючи зникаючу субсидію та утримуючи хешрейт на високому рівні. → Стагнація збереження вартості: якщо попит у ланцюжку виходить на плато, а біткоїн функціонує переважно як холодне сховище, комісії залишаються низькими. Хешрейт знижується до тих пір, поки прибутковими не залишаться тільки найдешевші сайти з відновлюваних джерел енергії. Безпека все ще може бути достатньою для статичної економії, але буде вразливою до атак на рівні штатів у періоди слабкості цін. --- Висновок До того, як субсидія повністю зникне, проходить приблизно 115 років, але стимули вже змінюються. Або збори повинні зрости через реальний економічний попит на дефіцитні місця для розрахунків, або правила повинні змінитися, або безпека буде коригуватися в бік зниження. Будь-який результат можливий. Найближчі десятиліття перевірять їх, але що не спрацює, так це статична модель, яка ігнорує економіку. Біткойн залишається безпечним лише доти, доки хтось готовий платити за цю безпеку. Дякую за прочитання!