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Michael Levin
Científico de la Universidad de Tufts; Mi laboratorio estudia la toma de decisiones anatómicas y conductuales a múltiples escalas de sistemas biológicos, artificiales e híbridos.
No sé quién necesita escuchar esto, pero aquí va. Pido disculpas a todos aquellos que me han enviado el trabajo de su vida y no han recibido respuesta. Créanme, sé lo que es dedicarse a un conjunto de ideas y verter toda la sangre, el sudor y las lágrimas en él. Sé todo sobre tener una historia poco convencional que contar y encontrar dificultades para obtener tracción de la corriente principal. Conozco la sensación cuando la idea te ATRAPA y te exige que la empujes hacia adelante. Pero recibo entre 500 y 700 correos electrónicos nuevos por día. Apenas puedo llegar a los de mis postdoctorados, estudiantes, colaboradores, oficiales de programas, editores de revistas y colegas, personas con las que tengo compromisos y promesas de cumplir. Están sucediendo muchas cosas y la investigación y la hoja de ruta biomédica son mis principales responsabilidades. Simplemente no puedo ver la mayor parte de lo que me envían las personas con su Teoría del Todo favorita o una idea brillante (~ 20-30 de esas por día); lo mismo con los tweets o las respuestas: posibilidad total si lo veo o no. Si no recibiste una respuesta, es casi seguro que no tuve tiempo de verla. No es un reflejo de la calidad del trabajo. De hecho, estoy seguro de que entre los miles de estos probablemente haya algunas verdaderas joyas. Pero no tengo tiempo para resolverlos. Y muchos están fuera de mi experiencia de todos modos, desde exorcismos hasta teoría cuántica, la mayoría no tienen nada que ver conmigo o con mi base de conocimientos de todos modos. Ah, y también está el hecho de que no se me permite (por razones legales) ver nada no solicitado que no sea información pública (por ejemplo, un documento y no un enlace a un preprint como los hosts de OSF Preprints). Pero independientemente, para ver tu gran idea, tendría que dejar una de las mías o la de mis postdoctorados. Es solo una matemática simple de 24 horas en un día. Lo siento; Ojalá todos tuvieran la oportunidad de obtener ojos calificados sobre el producto de su arduo trabajo.
Ah, y este es un patrón divertido, va por etapas... La etapa 1 es un buen correo electrónico inicial: "Me gusta tu trabajo, mira esto, es importante". La etapa 2 sigue siendo agradable: "Estoy seguro de que estás ocupado, pero este realmente es bueno, no como los demás, tienes que hacer tiempo para ver esto". La etapa 3 es irritarse: "¿Crees que eres demasiado grande para hablar conmigo? ¿Qué te da derecho a ignorar esto?". La etapa 4 es maldiciones y varios insultos y blasfemias, mezclados con ofertas para colaborar (esas son mis favoritas). La etapa 5 es una amenaza total (no todas llegan a la etapa 5, pero son suficientes). Entonces, para aquellos que se detuvieron en la etapa 1 o 2, gracias por ser racionales, lo agradezco. Para aquellos que no lo hicieron, tal vez los conecte entre sí y puedan discutirlo sin mi participación ... Además, si estás en la etapa 4-5, sigue así: tus correos electrónicos se guardan para un libro que publicaré algún día, no se necesitan comentarios de mi parte, solo correo electrónico tras correo electrónico, hablan por sí mismos. Imagino grandes ventas para este, es algo salvaje, salvaje. Tal vez consiga un artista para ilustrarlos.
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Ser científico sigue siendo el mejor trabajo del mundo. Las frustraciones constantes, toda la basura que conlleva tratar de mantener vivo el laboratorio y hacer que las cosas avancen, todo se reinicia y se desvanece en esos momentos ocasionales en los que vislumbramos la naturaleza revelando algo extraordinario y no visto antes. Esta ha sido una buena semana: vi algunas cosas nuevas completamente increíbles y salvajes; Será un trabajo arduo total pulirlos y sacarlos, pero no importa porque se han visto y se revela una nueva pieza de la hoja de ruta. Simplemente sintiéndome inmensamente agradecido por la oportunidad, y mentalmente enviando un mensaje en el tiempo a mi infancia (y a cualquier otra persona que sueñe con esto ahora).
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Estoy constantemente irritado por no tener tiempo para leer el torrente de artículos geniales que llegan cada vez más rápido de personas increíbles en campos relevantes. Otros científicos tienen el mismo problema y tampoco tienen tiempo para leer la mayoría de mis extensos artículos conceptuales. Entonces, ¿para quién estamos escribiendo estos documentos?
Supongo que, al menos hasta que caigan en el mismo problema de su propio trabajo, las IA serán las únicas que realmente tengan el ancho de banda para leer todo esto. No estoy hablando específicamente de los modelos de lenguaje actuales, supongamos que nos referimos a cualquier IA inevitable que aparezca, que sea capaz de leer la literatura y tener impacto en la investigación (ya sea hablando con humanos o ejecutando plataformas de automatización de laboratorio/científicos robots).
Entonces: ¿cómo deberíamos estar escribiendo, sabiendo que gran parte de nuestra audiencia será IA (además de cyborgs, hybrots, humanos aumentados, etc.)? Tal vez sea demasiado pronto para saber qué hacer, pero es mejor que empecemos a pensar en ello porque asumir que nuestra audiencia siempre será el ser humano de hoy parece insostenible. Tomando en serio la idea de que algún día la audiencia impactante será muy diferente, y que las cosas que escribimos ahora son, en cierto sentido, un conjunto de entrenamiento para futuros seres verdaderamente diversos, ¿cómo cambia nuestra escritura? ¿O sí?
¿Qué dices que @danfaggella @mpshanahan @Plinz @blaiseaguera?
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Algunas charlas recientes, un poco más alejadas de lo habitual:
el inimitable Chris Fields sobre el flujo de información no causal:
Mi charla en una conferencia sobre la conciencia (esta es la versión completa, muy larga, tienen una muy abreviada en su sitio):
mi charla en el grupo de Rob Philips en Caltech - teleología en biología:
Murray Shanahan:
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Un montón de personas se han puesto en contacto conmigo para preguntarme por qué parte del contenido de mi canal de vídeo cubre los mismos temas repetidamente.
Solo para aclarar: no hago *contenido* per se, no hago casi nada, especialmente con el propósito de poner cosas en línea. Todo lo que hago es presionar Grabar cuando la gente me pide que dé charlas por zoom a audiencias académicas, y en ~20% de las reuniones que tengo con mis colaboradores y otros académicos como parte de mi intento de mejorar nuestro trabajo. Eso es todo; Pongo esas cosas en nuestro canal del Allen Center como una contribución a la Ciencia Abierta, pero no edito ni produzco nada especial; No gano dinero con clics o seguidores o como sea que funcione, no tengo ni idea y no tengo tiempo para aprender sobre ello o para comprobar cómo aterrizan las cosas con los espectadores. (aunque, ahora he tenido ayuda por la que estoy agradecido de @adithyan_ai, @dineshsai y @DNAMediaEditing que realmente saben cómo hacer que estas cosas sean convenientes para que la gente las vea).
De todos modos, mis charlas a menudo cubren material similar desde diferentes perspectivas porque
1) audiencias muy diferentes me invitan a hablar y no puedo asumir que ya saben lo básico
2) a menudo se necesita escuchar estas cosas muchas veces antes de que tengan sentido y estoy constantemente trabajando en nuevos enfoques de entrega: cómo describir qué cosas y en qué orden, para que la visión global se vuelva más clara para los expertos de diferentes campos y para los jóvenes científicos que ingresan al campo de la investigación
3) La ciencia es difícil y lenta, y los avances masivos (que serían prioridades para una charla de 45 minutos, por ejemplo) no se producen todos los meses
4) y, aunque el trasfondo y algunos de mis ejemplos favoritos son a menudo los mismos, cada charla tiene *algo* nuevo porque les estoy agregando cosas todo el tiempo.
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