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Michael Levin
Científico de la Universidad de Tufts; Mi laboratorio estudia la toma de decisiones anatómicas y conductuales a múltiples escalas de sistemas biológicos, artificiales e híbridos.
No sé quién necesita escuchar esto, pero aquí va. Me disculpo con todos aquellos que me han enviado el trabajo de su vida y no han recibido respuesta. Créeme, sé lo que es dedicarse a un conjunto de ideas y volcar todo tu esfuerzo, sudor y lágrimas en ello. Sé todo sobre tener una historia poco convencional que contar y encontrar difícil obtener tracción en el mainstream. Conozco la sensación cuando la idea TE ATRAPA y exige que la lleves adelante. Pero recibo de 500 a 700 correos electrónicos nuevos al día. Apenas puedo atender los de mis postdoctorados, estudiantes, colaboradores, funcionarios de programas, editores de revistas y colegas: personas con las que tengo compromisos y promesas que cumplir. Hay mucho en juego y la investigación y la hoja de ruta biomédica son mis principales responsabilidades. Simplemente no tengo tiempo para ver la mayoría de lo que me envían personas con su Teoría del Todo favorita o idea brillante (~20-30 de esas al día); lo mismo con los Tweets o respuestas: es pura casualidad si lo veo o no. Si no recibiste respuesta, casi con certeza no tuve tiempo para verlo. No es un reflejo de la calidad del trabajo. De hecho, estoy seguro de que entre los miles de estos probablemente hay algunas verdaderas joyas. Pero no tengo tiempo para clasificarlas. Y muchas están fuera de mi área de especialización de todos modos: desde exorcismos hasta teoría cuántica, la mayoría no tiene nada que ver conmigo o con mi base de conocimientos. Ah, y también está el hecho de que no se me permite (por razones legales) mirar nada no solicitado que no sea información pública (por ejemplo, un documento y no un enlace a un preprint como los que alberga OSF Preprints). Pero, independientemente, para mirar tu gran idea, tendría que dejar de lado una de las mías o de mis postdoctorados. Es simplemente matemáticas simples de 24 horas en un día. Lo siento; desearía que todos tuvieran la oportunidad de que personas calificadas miraran el producto de su arduo trabajo.
Ah, y este es un patrón divertido, va en etapas... La etapa 1 es un bonito correo inicial - "Me gusta tu trabajo, mira esto, es importante". La etapa 2 sigue siendo agradable - "Estoy seguro de que estás ocupado, pero este realmente es bueno, no como los otros, tienes que hacer tiempo para verlo." La etapa 3 se está irritando: "¿Crees que eres demasiado grande para hablar conmigo? ¿Qué te da el derecho a ignorar esto?". La etapa 4 es maldiciones y varios insultos y groserías, mezclados con ofertas de colaboración (esas son mis favoritas). La etapa 5 son amenazas directas (no todos llegan a la etapa 5, pero suficientes). Así que para aquellos que se detuvieron en la etapa 1 o 2, gracias por ser racionales, lo aprecio. Para aquellos que no lo hicieron, tal vez los conecte entre sí y puedan discutirlo sin mi participación... Además, si estás en la etapa 4-5, sigue así: tus correos están guardados para un libro que publicaré algún día - no se necesita comentario de mi parte, solo correo tras correo, hablan por sí mismos. Imagino grandes ventas para este - son cosas realmente salvajes. Tal vez consiga un artista que los ilustre.
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Ser científico sigue siendo el mejor trabajo del mundo. Las constantes frustraciones, toda la basura que conlleva intentar mantener el laboratorio vivo y avanzar - todo se reinicia y se lava en esos momentos ocasionales cuando vislumbramos la naturaleza revelando algo notable y nunca antes visto. Ha sido una buena semana - vi algunas cosas nuevas, completamente asombrosas y salvajes; será un verdadero esfuerzo pulirlas y sacarlas, pero no importa porque ya han sido vistas y se ha revelado un nuevo trozo del mapa. Simplemente me siento inmensamente agradecido por la oportunidad y mentalmente envío un mensaje de vuelta en el tiempo a mi yo de la infancia (y a cualquiera que sueñe con esto ahora).
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Estoy constantemente irritado porque no tengo tiempo para leer la avalancha de artículos interesantes que llegan cada vez más rápido de personas increíbles en campos relevantes. Otros científicos tienen el mismo problema y tampoco tienen tiempo para leer la mayoría de mis extensos artículos conceptuales. Entonces, ¿para quién estamos escribiendo estos artículos?
Supongo que, al menos hasta que ellos caigan en el mismo problema por su propio trabajo, los IA serán los únicos que realmente tengan la capacidad de leer todas estas cosas. No estoy hablando específicamente de los modelos de lenguaje de hoy; asumamos que nos referimos a cualquier IA inevitable que aparezca, que sea capaz de leer la literatura y tener un impacto en la investigación (ya sea hablando con humanos o ejecutando plataformas de automatización de laboratorio/científicos robots).
Entonces, ¿cómo deberíamos escribir, sabiendo que gran parte de nuestra audiencia será IA (más cyborgs, híbridos, humanos aumentados, etc.)? Quizás sea demasiado pronto para saber qué hacer, pero más vale que empecemos a pensarlo porque asumir que nuestra audiencia siempre serán los humanos de hoy parece insostenible. Tomando en serio la idea de que algún día la audiencia impactante será muy diferente, y que las cosas que escribimos ahora son, en cierto sentido, un conjunto de entrenamiento para seres futuros verdaderamente diversos, ¿cómo cambia nuestra escritura? ¿o no cambia?
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Algunas charlas recientes, un poco más alejadas de lo habitual:
el inimitable Chris Fields sobre el flujo de información no causal:
mi charla en una conferencia sobre la conciencia (esta es la versión completa, muy larga, tienen una versión mucho más corta en su sitio):
mi charla en el grupo de Rob Philips en Caltech - teleología en biología:
Murray Shanahan:
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Un montón de personas se han puesto en contacto conmigo preguntando por qué parte de mi contenido en el canal de videos cubre los mismos temas repetidamente.
Solo para aclarar: no hago *contenido* per se - casi no hago nada especialmente con el propósito de poner cosas en línea. Todo lo que hago es presionar Grabar cuando la gente me pide que dé charlas por zoom a audiencias académicas, y en aproximadamente el 20% de las reuniones que tengo con mis colaboradores y otros académicos como parte de mi intento de mejorar nuestro trabajo. Eso es todo; pongo esas cosas en nuestro canal del Allen Center como una contribución a la Ciencia Abierta, pero no edito ni produzco nada especial; no gano $ por clics o seguidores o como sea que funcione todo eso, no tengo ni idea y no tengo tiempo para aprender sobre ello o para comprobar cómo le va a las cosas con los espectadores. (aunque, ahora he tenido asistencia por la cual estoy agradecido de @adithyan_ai, @dineshsai y @DNAMediaEditing que realmente saben cómo hacer que estas cosas sean convenientes para que la gente las vea).
De todos modos, mis charlas a menudo cubren material similar desde diferentes perspectivas porque
1) audiencias muy diferentes me invitan a hablar y no puedo asumir que ya conocen lo básico
2) a menudo se necesita escuchar estas cosas muchas veces antes de que tengan sentido y estoy constantemente trabajando en nuevos enfoques de entrega - cómo describir qué cosas y en qué orden, para que la visión global se vuelva más clara para expertos de diferentes campos y para jóvenes científicos que ingresan al ámbito de la investigación
3) la ciencia es difícil y lenta, y los avances masivos (que serían prioridades para una charla de 45 minutos, por ejemplo) no aparecen cada mes
4) y, aunque el trasfondo y algunos de mis ejemplos favoritos son a menudo los mismos, cada charla tiene *algo* nuevo porque estoy añadiendo cosas a ellas todo el tiempo.
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