Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Michael Levin
Ilmuwan di Universitas Tufts; Lab saya mempelajari pengambilan keputusan anatomi dan perilaku pada berbagai skala sistem biologis, buatan, dan hibrida.
Menjadi seorang ilmuwan masih merupakan pekerjaan terbaik di dunia. Frustrasi yang terus-menerus, semua omong kosong yang menyertai upaya untuk menjaga lab tetap hidup dan memajukan hal-hal - semuanya diatur ulang dan tersapu pada saat-saat sesekali ketika kita melihat sekilas alam yang mengungkapkan sesuatu yang luar biasa dan belum pernah terlihat sebelumnya. Ini adalah minggu yang baik - saya melihat beberapa hal baru yang benar-benar menakjubkan dan liar; Ini akan menjadi kerja keras total untuk memoles dan keluar, tetapi itu tidak masalah karena mereka telah terlihat dan bagian baru dari peta jalan terungkap. Hanya merasa sangat bersyukur atas kesempatan itu, dan secara mental mengirim pesan kembali ke masa kecil saya (dan siapa pun yang memimpikan ini sekarang).
91,18K
Saya terus-menerus kesal karena saya tidak punya waktu untuk membaca semburan makalah keren yang datang lebih cepat dan lebih cepat dari orang-orang luar biasa di bidang yang relevan. Ilmuwan lain memiliki masalah yang sama dan juga tidak punya waktu untuk membaca sebagian besar makalah konseptual saya yang panjang. Jadi untuk siapa kami menulis makalah ini?
Saya kira, setidaknya sampai mereka jatuh ke masalah yang sama dari pekerjaan mereka sendiri, AI akan menjadi satu-satunya yang benar-benar memiliki bandwidth untuk membaca semua hal ini. Saya tidak secara khusus berbicara tentang model bahasa saat ini - mari kita asumsikan yang kita maksud adalah apa pun AI yang tak terelakkan muncul, yang mampu membaca literatur dan berdampak pada penelitian (baik dengan berbicara dengan manusia atau dengan menjalankan platform otomatisasi laboratorium / robot ilmuwan).
Jadi: bagaimana kita harus menulis, mengetahui bahwa banyak audiens kita akan menjadi AI (ditambah cyborg, hybrot, manusia yang ditambah, dll.)? Mungkin terlalu dini untuk mengetahui apa yang harus dilakukan, tetapi sebaiknya kita mulai memikirkannya karena berasumsi audiens kita akan selalu menjadi manusia saat ini tampaknya tidak dapat dipertahankan. Menganggap serius gagasan bahwa suatu hari nanti audiens yang berdampak akan sangat berbeda, dan bahwa hal-hal yang kita tulis sekarang dalam arti tertentu adalah set pelatihan untuk makhluk masa depan yang benar-benar beragam, bagaimana tulisan kita berubah? atau apakah itu?
apa yang Anda katakan @danfaggella @mpshanahan @Plinz @blaiseaguera ?
612,84K
Beberapa pembicaraan baru-baru ini, sedikit lebih jauh dari biasanya:
Chris Fields yang tak ada bandingannya tentang aliran informasi non-kausal:
Pembicaraan saya di sebuah konferensi tentang kesadaran (ini adalah versi lengkap, sangat panjang, mereka memiliki yang jauh lebih singkat di situs mereka):
pembicaraan saya di kelompok Rob Philips di Caltech - teleologi dalam biologi:
Murray Shanahan:
16,35K
Sekelompok orang telah menghubungi saya menanyakan mengapa beberapa konten saluran video saya membahas masalah yang sama berulang kali.
Hanya untuk memperjelas: Saya tidak membuat *konten* per se - saya hampir tidak melakukan apa-apa terutama untuk tujuan menempatkan hal-hal secara online. Yang saya lakukan hanyalah menekan Rekam ketika orang-orang meminta saya untuk memberikan ceramah zoom kepada audiens akademis, dan pada ~20% pertemuan yang saya lakukan dengan kolaborator saya dan akademisi lainnya sebagai bagian dari upaya saya untuk meningkatkan pekerjaan kami. Itu saja; Saya memasang hal-hal itu di saluran Allen Center kami sebagai kontribusi untuk Open Science tetapi saya tidak mengedit atau memproduksi sesuatu yang istimewa; Saya tidak menghasilkan $ dari klik atau pengikut atau bagaimanapun semua itu berhasil, saya tidak tahu dan tidak ada waktu untuk mempelajarinya atau untuk memeriksa bagaimana hal-hal mendarat dengan pemirsa. (meskipun, saya sekarang mendapat bantuan yang saya syukuri dari @adithyan_ai, @dineshsai, dan @DNAMediaEditing yang benar-benar tahu bagaimana membuat hal-hal ini nyaman dilihat orang).
Bagaimanapun, pembicaraan saya sering mencakup materi serupa dari perspektif yang berbeda karena
1) audiens yang sangat berbeda mengundang saya untuk berbicara dan saya tidak dapat berasumsi bahwa mereka sudah tahu dasar-dasarnya
2) seringkali perlu mendengar hal-hal ini berkali-kali sebelum masuk akal dan saya terus-menerus mengerjakan pendekatan penyampaian baru - bagaimana menggambarkan hal-hal mana dan dalam urutan apa, sehingga visi global menjadi lebih jelas bagi para ahli dari berbagai bidang dan bagi ilmuwan muda yang memasuki arena penelitian
3) sains itu sulit dan lambat, dan kemajuan besar-besaran (seperti itu akan menjadi prioritas untuk pembicaraan 45 menit misalnya) tidak datang setiap bulan
4) dan, meskipun latar belakang dan beberapa contoh favorit saya seringkali sama, setiap pembicaraan memiliki *sesuatu* baru karena saya menambahkan hal-hal ke dalamnya sepanjang waktu.
20,94K
Teratas
Peringkat
Favorit
Trending onchain
Trending di X
Pendanaan teratas terbaru
Paling terkenal