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Michael Levin
塔夫茨大学科学家;我的实验室研究生物、人工和混合系统多个尺度的解剖学和行为决策。
我不断感到烦恼,因为我没有时间去阅读来自相关领域的优秀人士们快速涌现的海量论文。其他科学家也面临同样的问题,他们也没有时间去阅读我那些冗长的概念论文。那么,我们到底是为谁写这些论文呢?
我想,至少在他们因自己的工作而陷入同样的问题之前,人工智能将是唯一真正有能力阅读所有这些内容的存在。我并不是特别指今天的语言模型——我们假设我们指的是未来不可避免出现的任何能够阅读文献并对研究产生影响的人工智能(无论是通过与人类对话还是通过运行实验室自动化/机器人科学家平台)。
那么:我们应该如何写作,考虑到我们的许多受众将是人工智能(加上半人半机器的生物、增强人类等)?也许现在还为时已早,不知道该怎么做,但我们最好开始思考这个问题,因为假设我们的受众将永远是今天的人类似乎是不可行的。认真对待这样一个想法:有一天,影响力的受众将会非常不同,而我们现在所写的东西在某种意义上是为真正多样化的未来生物提供的训练集,我们的写作会如何改变?或者说会改变吗?
你们怎么看 @danfaggella @mpshanahan @Plinz @blaiseaguera ?
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一群人联系我,问为什么我视频频道的内容会重复覆盖同样的问题。
为了澄清:我并不是在制作*内容*——我几乎没有特别为了在线发布而做的事情。我所做的就是在有人请我给学术观众做Zoom演讲时按下录制键,以及在我与合作者和其他学者的约20%的会议中,作为我努力改善我们工作的一个部分。就这样;我把这些东西放在我们的艾伦中心频道上,作为对开放科学的贡献,但我不编辑或制作任何特别的内容;我从点击或关注中没有赚到任何钱,或者说所有这些是如何运作的,我对此一无所知,也没有时间去了解或检查观众的反馈。(不过,我现在得到了来自@adithyan_ai、@dineshsai和@DNAMediaEditing的帮助,我对此非常感激,他们实际上知道如何让这些东西方便人们观看)。
无论如何,我的演讲通常从不同的角度覆盖相似的材料,因为
1)非常不同的观众邀请我发言,我不能假设他们已经知道基础知识
2)通常需要多次听这些内容才能理解,我一直在努力寻找新的表达方式——如何描述哪些内容以及顺序,以便让来自不同领域的专家和进入研究领域的年轻科学家更清晰地理解整体视野
3)科学是困难且缓慢的,重大的进展(例如,作为45分钟演讲的优先事项)并不是每个月都会出现
4)而且,尽管背景和我最喜欢的一些例子通常是相同的,但每次演讲都有*新的东西*,因为我一直在不断添加内容。
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