Mycket av det som fungerade i traditionell SaaS stämmer inte i AI-eran. I mötet med hundratals AI-grundare som bygger för företaget har några grundläggande principer framkommit som formar hur team bygger och växer på dagens marknad. - Det är enkelt att göra flashiga demonstrationer, men det är svårt att bygga innehållsrika produkter: Det krävs orkestrering över flera modeller, finjustering, utvärderingar och djup, kundspecifik integration för att få AI att fungera i produktionen. - 1 miljon dollar ARR är inte längre det klassiska riktmärket för serie A: AI-infödda startups växer snabbare än sina SaaS-motsvarigheter, och vissa når 5 miljoner dollar ARR på ~9 månader. Företag har nu dedikerade AI-budgetar och mandat på VD-nivå att köpa. - Byggkostnaderna kollapsar: OpenAI har precis sänkt o3-priset med 80 %. Verktyg som Cursor och Lovable gör det lättare för utvecklare och icke-tekniska användare att leverera fullständiga appar. Förvänta dig en flod av applikationer (och potentiella konkurrenter). - Hastighetsföreningar: Produkthastighet och tidigt varumärkesmomentum kan leda till kategoridominans. Företag som Cursor, Decagon och ElevenLabs rörde sig snabbt, landade stora kunder och byggde varumärkesstyrka innan etablerade företag kunde svara. - Vallgravar är fortfarande viktiga: Vinnarna blir registreringssystem, som bäddas in i arbetsflöden och bygger djupa vertikala integrationer, särskilt i komplexa branscher som sjukvård och logistik.

Hela artikeln här med fler exempel och ramverk för AI-byggare för företag: