Wiele z tego, co działało w tradycyjnym SaaS, nie sprawdza się w erze AI. Podczas spotkań z setkami założycieli AI, którzy budują dla przedsiębiorstw, pojawiło się kilka kluczowych zasad, które kształtują sposób, w jaki zespoły budują i rozwijają się na dzisiejszym rynku. - Efektowne pokazy są łatwe, budowanie substancjalnych produktów jest trudne: Wymaga to koordynacji wielu modeli, dostrajania, ocen i głębokiej, specyficznej dla klienta integracji, aby AI działało w produkcji. - $1M ARR nie jest już klasycznym punktem odniesienia dla serii A: Startupy oparte na AI rosną szybciej niż ich odpowiedniki SaaS, a niektóre osiągają $5M ARR w około 9 miesięcy. Przedsiębiorstwa mają teraz dedykowane budżety na AI i mandaty na poziomie CEO do zakupu. - Koszty budowy spadają: OpenAI właśnie obniżyło ceny o 80%. Narzędzia takie jak Cursor i Lovable ułatwiają programistom i użytkownikom nietechnicznym wdrażanie pełnych aplikacji. Oczekuj fali aplikacji (i potencjalnych konkurentów). - Szybkość się kumuluje: Prędkość produktu i wczesny impet marki mogą przekształcić się w dominację w kategorii. Firmy takie jak Cursor, Decagon i ElevenLabs działały szybko, zdobyły dużych klientów i zbudowały siłę marki, zanim dotychczasowi gracze mogli zareagować. - Ważne są nadal przeszkody: Zwycięzcy stają się systemami rejestrów, wbudowując się w przepływy pracy i budując głębokie integracje wertykalne, szczególnie w złożonych branżach, takich jak opieka zdrowotna i logistyka.

Pełny artykuł tutaj z dodatkowymi przykładami i ramami dla twórców AI w przedsiębiorstwach: