Banyak dari apa yang berhasil di SaaS tradisional tidak berlaku di era AI. Dalam pertemuan dengan ratusan pendiri AI yang membangun untuk perusahaan, beberapa prinsip inti telah muncul yang membentuk bagaimana tim membangun dan tumbuh di pasar saat ini. - Demo mencolok itu mudah, membangun produk substantif itu sulit: Dibutuhkan orkestrasi di berbagai model, penyetelan halus, eval, dan integrasi khusus pelanggan yang mendalam untuk membuat AI bekerja dalam produksi. - ARR $1 juta bukan lagi tolok ukur Seri A klasik: Startup asli AI tumbuh lebih cepat daripada rekan-rekan SaaS mereka, dengan beberapa mencapai ARR $5 juta dalam ~9 bulan. Perusahaan sekarang memiliki anggaran AI khusus dan mandat tingkat CEO untuk membeli. - Biaya pembuatan runtuh: OpenAI baru saja memangkas harga o3 sebesar 80%. Alat seperti Cursor dan Lovable memudahkan pengembang dan pengguna non-teknis untuk mengirimkan aplikasi lengkap. Harapkan banjir aplikasi (dan pesaing potensial). - Senyawa kecepatan: Kecepatan produk dan momentum merek awal dapat menjadi bola salju menjadi dominasi kategori. Perusahaan seperti Cursor, Decagon, dan ElevenLabs bergerak cepat, mendaratkan pelanggan besar, dan membangun kekuatan merek sebelum petahana dapat merespons. - Parit masih penting: Pemenang menjadi sistem pencatatan, tertanam ke dalam alur kerja, dan membangun integrasi vertikal yang mendalam, terutama di industri kompleks seperti perawatan kesehatan dan logistik.

Bagian lengkap di sini dengan lebih banyak contoh dan kerangka kerja untuk pembuat AI perusahaan: