Mucho de lo que funcionaba en el SaaS tradicional no se sostiene en la era de la IA. En reuniones con cientos de fundadores de IA que están construyendo para la empresa, han surgido algunos principios fundamentales que están moldeando cómo los equipos están construyendo y creciendo en el mercado actual. - Las demostraciones llamativas son fáciles, construir productos sustantivos es difícil: Se necesita orquestar múltiples modelos, ajustar finamente, evaluaciones e integración profunda y específica para el cliente para hacer que la IA funcione en producción. - $1M ARR ya no es el clásico punto de referencia de la Serie A: Las startups nativas de IA están creciendo más rápido que sus contrapartes de SaaS, con algunas alcanzando $5M ARR en aproximadamente 9 meses. Las empresas ahora tienen presupuestos dedicados a IA y mandatos a nivel de CEO para comprar. - Los costos de construcción están colapsando: OpenAI acaba de reducir el precio de o3 en un 80%. Herramientas como Cursor y Lovable están facilitando que desarrolladores y usuarios no técnicos lancen aplicaciones completas. Espera una avalancha de aplicaciones (y posibles competidores). - La velocidad se acumula: La velocidad del producto y el impulso de la marca temprana pueden convertirse en dominio de categoría. Empresas como Cursor, Decagon y ElevenLabs se movieron rápido, consiguieron grandes clientes y construyeron fuerza de marca antes de que los incumbentes pudieran responder. - Las defensas siguen importando: Los ganadores se están convirtiendo en sistemas de registro, integrándose en flujos de trabajo y construyendo integraciones verticales profundas, especialmente en industrias complejas como la salud y la logística.

Aquí está la pieza completa con más ejemplos y marcos para constructores de IA empresarial: