O mare parte din ceea ce a funcționat în SaaS tradițional nu este valabil în era AI. În întâlnirea cu sute de fondatori AI care construiesc pentru companie, au apărut câteva principii de bază care modelează modul în care echipele construiesc și cresc pe piața actuală. - Demonstrațiile strălucitoare sunt ușoare, construirea de produse substanțiale este dificilă: este nevoie de orchestrare pe mai multe modele, reglare fină, evaluări și integrare profundă, specifică clientului, pentru a face AI să funcționeze în producție. - ARR de 1 milion de dolari nu mai este standardul clasic de serie A: startup-urile native AI cresc mai repede decât omologii lor SaaS, unele atingând ARR de 5 milioane de dolari în ~9 luni. Companiile au acum bugete dedicate AI și mandate la nivel de CEO pentru a cumpăra. - Costurile de construcție se prăbușesc: OpenAI tocmai a redus prețul o3 cu 80%. Instrumente precum Cursor și Lovable facilitează dezvoltarea aplicațiilor complete pentru dezvoltatori și utilizatorii non-tehnici. Așteptați-vă la un potop de aplicații (și potențiali concurenți). - Compuși de viteză: Viteza produsului și impulsul timpuriu al mărcii pot deveni dominanți în categorie. Companii precum Cursor, Decagon și ElevenLabs s-au mișcat rapid, au obținut clienți importanți și și-au construit puterea mărcii înainte ca operatorii tradiționali să poată răspunde. - Șanțurile încă contează: Câștigătorii devin sisteme de înregistrare, se încorporează în fluxurile de lucru și construiesc integrări verticale profunde, în special în industrii complexe precum sănătatea și logistica.

Articolul complet aici cu mai multe exemple și cadre pentru constructorii de inteligență artificială de întreprindere: