Veel van wat werkte in traditionele SaaS geldt niet meer in het AI-tijdperk. Tijdens ontmoetingen met honderden AI-oprichters die voor de onderneming bouwen, zijn er een paar kernprincipes naar voren gekomen die bepalen hoe teams bouwen en groeien in de huidige markt. - Flitsende demo's zijn gemakkelijk, maar het bouwen van substantiële producten is moeilijk: Het vergt coördinatie tussen meerdere modellen, fijn afstemmen, evaluaties en diepgaande, klant specifieke integratie om AI in productie te laten werken. - $1M ARR is niet langer de klassieke benchmark voor Series A: AI-native startups groeien sneller dan hun SaaS-tegenhangers, met sommige die $5M ARR bereiken in ongeveer 9 maanden. Ondernemingen hebben nu speciale AI-budgets en CEO-niveau mandaten om aan te kopen. - Bouwkosten dalen: OpenAI heeft zojuist de o3-prijzen met 80% verlaagd. Tools zoals Cursor en Lovable maken het gemakkelijker voor ontwikkelaars en niet-technische gebruikers om volledige apps te lanceren. Verwacht een vloedgolf van applicaties (en potentiële concurrenten). - Snelheid stapelt zich op: Product snelheid en vroege merkimpuls kunnen uitgroeien tot dominantie in de categorie. Bedrijven zoals Cursor, Decagon en ElevenLabs hebben snel gehandeld, belangrijke klanten binnengehaald en merksterkte opgebouwd voordat gevestigde bedrijven konden reageren. - Vesting is nog steeds belangrijk: De winnaars worden systemen van record, integreren in workflows en bouwen diepe verticale integraties, vooral in complexe industrieën zoals gezondheidszorg en logistiek.

Volledige stuk hier met meer voorbeelden en kaders voor enterprise AI-bouwers: