Nhiều điều đã hoạt động trong SaaS truyền thống không còn đúng trong kỷ nguyên AI. Trong các cuộc gặp gỡ với hàng trăm nhà sáng lập AI đang xây dựng cho doanh nghiệp, một vài nguyên tắc cốt lõi đã xuất hiện, định hình cách các đội ngũ đang xây dựng và phát triển trong thị trường ngày nay. - Các bản demo hào nhoáng thì dễ, nhưng xây dựng sản phẩm có giá trị thì khó: Cần phải phối hợp giữa nhiều mô hình, tinh chỉnh, đánh giá và tích hợp sâu vào nhu cầu cụ thể của khách hàng để làm cho AI hoạt động trong sản xuất. - $1 triệu ARR không còn là tiêu chuẩn Series A cổ điển nữa: Các startup gốc AI đang phát triển nhanh hơn so với các đối thủ SaaS, với một số đạt $5 triệu ARR trong khoảng ~9 tháng. Các doanh nghiệp hiện có ngân sách AI riêng và các mệnh lệnh cấp CEO để mua sắm. - Chi phí xây dựng đang giảm mạnh: OpenAI vừa cắt giảm giá o3 tới 80%. Các công cụ như Cursor và Lovable đang giúp cho các nhà phát triển và người dùng không chuyên dễ dàng hơn trong việc phát hành các ứng dụng hoàn chỉnh. Hãy chuẩn bị cho một làn sóng ứng dụng (và các đối thủ tiềm năng). - Tốc độ tích lũy: Tốc độ sản phẩm và động lực thương hiệu sớm có thể tạo ra sự thống trị trong danh mục. Các công ty như Cursor, Decagon và ElevenLabs đã di chuyển nhanh, thu hút được khách hàng lớn và xây dựng sức mạnh thương hiệu trước khi các công ty hiện tại có thể phản ứng. - Các rào cản vẫn quan trọng: Những người chiến thắng đang trở thành hệ thống ghi chép, tích hợp vào quy trình làm việc và xây dựng các tích hợp sâu trong các ngành phức tạp như chăm sóc sức khỏe và logistics.

Toàn bộ nội dung ở đây với nhiều ví dụ và khung làm việc cho các nhà phát triển AI doanh nghiệp: