Hạ viện gần đây đã tiến hành một dự luật "cấu trúc thị trường" mới quan trọng với sự ủng hộ mạnh mẽ từ cả hai đảng (294 phiếu thuận và 134 phiếu chống, trong đó có 78 đảng viên Dân chủ ủng hộ). Dự luật này, Đạo luật Rõ ràng Thị trường Tài sản Kỹ thuật số hay "Đạo luật CLARITY" (HR 3633) sẽ thiết lập một khung quy định rõ ràng cho các thị trường tài sản kỹ thuật số. Dự luật hiện đang tiến tới Thượng viện, nơi đang làm việc trên phiên bản luật cấu trúc thị trường của riêng mình sẽ được thông tin bởi CLARITY. Nếu được thông qua, dự luật này sẽ thiết lập các quy tắc rõ ràng cho các hệ thống blockchain — chấm dứt những năm tháng không chắc chắn đã kìm hãm đổi mới, khiến người tiêu dùng gặp rủi ro, và ưu ái cho những kẻ trục lợi ủng hộ sự mờ mịt hơn là những doanh nhân theo đuổi sự minh bạch. Giống như Đạo luật Chứng khoán năm 1933, đã thiết lập các biện pháp bảo vệ nhà đầu tư và thúc đẩy một thế kỷ hình thành vốn của Hoa Kỳ, Đạo luật CLARITY có thể là một đạo luật mang tính thế hệ. Khi các khung pháp lý của chúng ta được thiết kế để vừa thúc đẩy đổi mới vừa bảo vệ người tiêu dùng, nước Mỹ dẫn đầu — và thế giới được hưởng lợi. CLARITY là cơ hội như vậy. Trong khi luật này xây dựng trên động lực lưỡng đảng của dự luật FIT21 năm ngoái, CLARITY cải thiện nó theo nhiều cách quan trọng, mà chúng tôi sẽ phác thảo dưới đây: bao gồm những gì mà các nhà xây dựng cần biết, và tại sao dự luật này rất quan trọng để điều chỉnh đổi mới, bảo vệ người tiêu dùng và an ninh quốc gia của Hoa Kỳ. Tìm hiểu thêm về Đạo luật CLARITY trong chủ đề dưới đây. Và tìm bài viết đầy đủ của @milesjennings & Aiden Slavin:

+1 cho "kỹ thuật ngữ cảnh" hơn là "kỹ thuật nhắc nhở". Mọi người liên kết các nhắc nhở với những mô tả nhiệm vụ ngắn mà bạn sẽ đưa cho một LLM trong việc sử dụng hàng ngày của bạn. Khi mà trong mọi ứng dụng LLM công nghiệp, kỹ thuật ngữ cảnh là nghệ thuật và khoa học tinh tế của việc lấp đầy cửa sổ ngữ cảnh với thông tin chính xác cho bước tiếp theo. Khoa học vì làm điều này đúng đắn liên quan đến mô tả nhiệm vụ và giải thích, ví dụ ít shot, RAG, dữ liệu liên quan (có thể đa phương thức), công cụ, trạng thái và lịch sử, nén... Quá ít hoặc sai hình thức và LLM không có ngữ cảnh đúng cho hiệu suất tối ưu. Quá nhiều hoặc không liên quan và chi phí của LLM có thể tăng lên và hiệu suất có thể giảm xuống. Làm điều này tốt là rất không đơn giản. Và nghệ thuật vì trực giác hướng dẫn xung quanh tâm lý LLM của tinh thần con người. Ngoài kỹ thuật ngữ cảnh, một ứng dụng LLM phải: - phân chia vấn đề một cách chính xác thành các luồng điều khiển - đóng gói các cửa sổ ngữ cảnh một cách chính xác - gửi các cuộc gọi đến các LLM đúng loại và khả năng - xử lý các luồng UIUX tạo ra-xác minh - còn nhiều hơn nữa - rào chắn, bảo mật, đánh giá, song song, tiền lấy trước, ... Vì vậy, kỹ thuật ngữ cảnh chỉ là một phần nhỏ trong một lớp phần mềm dày đang nổi lên không đơn giản mà phối hợp các cuộc gọi LLM riêng lẻ (và nhiều hơn nữa) thành các ứng dụng LLM đầy đủ. Thuật ngữ "bọc ChatGPT" đã trở nên nhàm chán và thực sự, thực sự sai.