Spännande nyheter om @diodeinc publicerade på Business Insider idag. 1/ Vi tog in kapital! Över 14,5 miljoner dollar, senast i en serie A-runda på 11,4 miljoner dollar ledd av @a16z (mer information nedan) 2/ Vi arbetar med Fortune 100-företag och snabbväxande startups. Om du bygger hårdvara vill vi vara ditt förstahandsval för kretskort. 3/ Det här är bara början, vansinniga benchmarks kommer senare denna månad

Representanthuset lade nyligen fram ett nytt stort lagförslag om "marknadsstruktur" med överväldigande stöd från båda partierna (294 mot 134, med 78 demokrater som stöd). Detta lagförslag, Digital Asset Market Clarity Act eller "CLARITY Act" (HR 3633) skulle fastställa ett tydligt regelverk för digitala tillgångsmarknader. Lagförslaget går nu vidare till senaten, som arbetar med sin egen version av lagstiftningen om marknadsstruktur som kommer att informeras av CLARITY. Om det går igenom kommer detta lagförslag att fastställa tydliga vägregler för blockkedjesystem – vilket gör slut på de år av osäkerhet som har kvävt innovation, utsatt konsumenter för skada och gynnat profitörer som omfamnar opacitet framför entreprenörer som strävar efter transparens. Liksom Securities Act från 1933, som etablerade investerarskydd och drev ett sekel av amerikansk kapitalbildning, skulle CLARITY Act kunna vara en generationslag. När våra rättsliga ramverk är utformade för att både främja innovation och skydda konsumenterna, leder Amerika – och världen gynnas. KLARHET är en sådan möjlighet. Även om denna lagstiftning bygger på tvåpartidynamiken i förra årets FIT21-lagförslag, förbättrar CLARITY den på flera viktiga sätt, som vi beskriver nedan: täcker vad byggarna behöver veta och varför detta lagförslag är avgörande för att anpassa innovation, konsumentskydd och USA:s nationella säkerhet. Läs mer om CLARITY Act i tråden nedan. Och hitta hela inlägget av @milesjennings & Aiden Slavin:

+1 för "kontextteknik" framför "promptteknik". Folk associerar uppmaningar med korta uppgiftsbeskrivningar som du skulle ge en LLM i din dagliga användning. När i varje LLM-app med industriell styrka är kontextteknik den delikata konsten och vetenskapen att fylla kontextfönstret med precis rätt information för nästa steg. Vetenskap eftersom att göra detta rätt involverar uppgiftsbeskrivningar och förklaringar, några skottexempel, RAG, relaterade (möjligen multimodala) data, verktyg, tillstånd och historia, komprimering ... För lite eller av fel form och LLM har inte rätt sammanhang för optimal prestanda. För mycket eller för irrelevant och LLM-kostnaderna kan gå upp och prestanda kan komma ner. Att göra detta bra är högst icke-trivialt. Och konst på grund av den vägledande intuitionen kring LLM-psykologi av människor, andar. Utöver själva kontexttekniken måste en LLM-app: - Bryta upp problem på rätt sätt i styrflöden - Packa kontextfönstren precis rätt - skicka samtal till LLM:er av rätt typ och kapacitet - hantera UIUX-flöden för genereringsverifiering - Mycket mer - skyddsräcken, säkerhet, evals, parallellitet, prefetching, ... Så kontextteknik är bara en liten del av ett framväxande tjockt lager av icke-trivial programvara som samordnar enskilda LLM-samtal (och mycket mer) till fullständiga LLM-appar. Termen "ChatGPT wrapper" är trött och riktigt, riktigt fel.