Багато з того, що працювало в традиційному SaaS, не відповідає дійсності в епоху штучного інтелекту. Під час зустрічі із сотнями засновників штучного інтелекту, які створюють для підприємства, з'ясувалося кілька основних принципів, які визначають, як команди будуються та розвиваються на сучасному ринку. - Яскраві демонстрації – це просто, а створення суттєвих продуктів – складно: для того, щоб штучний інтелект працював у виробництві, потрібна оркестровка кількох моделей, тонке налаштування, налаштування та глибока інтеграція з урахуванням специфіки клієнта. - $1 млн ARR більше не є класичним орієнтиром серії А: стартапи, засновані на штучному інтелекті, зростають швидше, ніж їхні SaaS-аналоги, а деякі досягають $5 млн ARR за ~9 місяців. Тепер підприємства мають спеціальні бюджети на штучний інтелект і мандати на рівні генеральних директорів на покупку. - Витрати на збірку падають: OpenAI щойно знизила ціни на o3 на 80%. Такі інструменти, як Cursor і Lovable, полегшують розробникам і нетехнічним користувачам надсилання повних додатків. Очікуйте потоку додатків (і потенційних конкурентів). - Склади швидкості: Швидкість продукту та ранній імпульс бренду можуть стати сніжним ком до домінування категорії. Такі компанії, як Cursor, Decagon і ElevenLabs, швидко рухалися, залучали великих клієнтів і нарощували силу бренду, перш ніж чинні посадовці змогли відреагувати. - Рови все ще мають значення: переможці стають системами запису, вбудовуються в робочі процеси та будують глибокі вертикальні інтеграції, особливо в складних галузях, таких як охорона здоров'я та логістика.

Повний текст тут з іншими прикладами та фреймворками для корпоративних розробників штучного інтелекту: