Gran parte de lo que funcionó en el SaaS tradicional no es cierto en la era de la IA. Al reunirse con cientos de fundadores de IA que construyen para la empresa, han surgido algunos principios básicos que están dando forma a la forma en que los equipos están construyendo y creciendo en el mercado actual. - Las demostraciones llamativas son fáciles, la creación de productos sustantivos es difícil: se necesita orquestación en múltiples modelos, ajustes, evaluaciones y una integración profunda y específica del cliente para que la IA funcione en producción. - El ARR de 1 millón de dólares ya no es el clásico punto de referencia de la Serie A: las startups nativas de IA están creciendo más rápido que sus homólogas de SaaS, y algunas alcanzan los 5 millones de dólares ARR en ~9 meses. Las empresas ahora tienen presupuestos dedicados a la IA y mandatos de nivel de CEO para comprar. - Los costos de construcción están colapsando: OpenAI acaba de reducir el precio de o3 en un 80%. Herramientas como Cursor y Lovable están facilitando a los desarrolladores y usuarios no técnicos el envío de aplicaciones completas. Espere una avalancha de aplicaciones (y competidores potenciales). - Compuestos de velocidad: La velocidad del producto y el impulso temprano de la marca pueden convertirse en una bola de nieve que se convierta en un dominio de la categoría. Empresas como Cursor, Decagon y ElevenLabs se movieron rápido, consiguieron clientes importantes y construyeron fuerza de marca antes de que los titulares pudieran responder. - Los fosos siguen siendo importantes: Los ganadores se están convirtiendo en sistemas de registro, integrándose en los flujos de trabajo y construyendo integraciones verticales profundas, especialmente en industrias complejas como la atención médica y la logística.

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