Vieles, was im traditionellen SaaS funktioniert hat, gilt nicht mehr im Zeitalter der KI. In Gesprächen mit Hunderten von KI-Gründern, die für Unternehmen entwickeln, sind einige grundlegende Prinzipien aufgetaucht, die prägen, wie Teams heute auf dem Markt aufbauen und wachsen. - Auffällige Demos sind einfach, substanzielle Produkte zu bauen ist schwer: Es erfordert die Orchestrierung über mehrere Modelle, Feinabstimmung, Bewertungen und tiefe, kundenspezifische Integration, um KI in der Produktion zum Laufen zu bringen. - 1 Million USD ARR ist nicht mehr der klassische Benchmark für die Series A: KI-native Startups wachsen schneller als ihre SaaS-Pendants, wobei einige in etwa 9 Monaten 5 Millionen USD ARR erreichen. Unternehmen haben jetzt spezielle KI-Budgets und CEO-gestützte Mandate zum Kauf. - Die Baukosten sinken: OpenAI hat gerade die Preise für o3 um 80 % gesenkt. Tools wie Cursor und Lovable erleichtern es Entwicklern und nicht-technischen Nutzern, vollständige Apps zu erstellen. Erwarten Sie eine Flut von Anwendungen (und potenziellen Wettbewerbern). - Geschwindigkeit kumuliert: Produktgeschwindigkeit und frühe Markenmomentum können sich zu einer Dominanz in der Kategorie entwickeln. Unternehmen wie Cursor, Decagon und ElevenLabs haben schnell gehandelt, große Kunden gewonnen und Markenstärke aufgebaut, bevor die etablierten Unternehmen reagieren konnten. - Gräben sind weiterhin wichtig: Die Gewinner werden zu Systemen der Aufzeichnung, die in Arbeitsabläufe eingebettet sind und tiefgreifende vertikale Integrationen aufbauen, insbesondere in komplexen Branchen wie Gesundheitswesen und Logistik.

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