0/🚨 KI-Unternehmen verhalten sich anders als traditionelle SaaS-Unternehmen, und Gründer fragen uns ständig, wie KI-Unternehmen sich anpassen und durchstarten. Nach Gesprächen mit Hunderten von KI-Unternehmen in den letzten Jahren glauben wir, dass es einige aufkommende Prinzipien für den Aufbau langlebiger Unternehmens-KI-Geschäfte gibt 👇

1/ Auffällige Demos sind einfach. Substantielle Produkte sind schwer. 💻 Es war früher beliebt zu sagen, dass alle KI-Software ein "GPT-Wrap" sei, was implizierte, dass es trivial sei, sie zu erstellen, und dass sie leicht von den Modellanbietern übernommen werden würde. Wir denken, dass das nicht falscher sein könnte. Die besten KI-Unternehmen im Unternehmensbereich haben unglaubliche technische und produktbezogene Tiefe; sie bleiben extrem nah an der SOTA-Forschung, verknüpfen verschiedene Modelle basierend auf Leistungsgeschwindigkeit und Kosten, führen anspruchsvolle Bewertungen durch und lösen eine lange Liste von Problemen, die erforderlich sind, um KI in der Produktion zum Laufen zu bringen. Sie haben auch oft erhebliche Vorab-Einsätze, um sicherzustellen, dass ihre Produkte im einzigartigen Kontext ihrer Kunden erfolgreich sind. Das bedeutet, dass KI-Unternehmen erheblich mehr Software- und GTM-Anstrengungen haben, als ein einfacher API-Aufruf bieten könnte, und viel mehr Tiefe, als eine auffällige Demo online bewältigen könnte.

2/ Es braucht mehr denn je, um auszubrechen: 10x ist das neue 3x. 🚀 Ein $1m ARR in 12 Monaten zu erreichen, war früher die Nordsternmetrik für SaaS-Unternehmen, aber KI-Unternehmen übertreffen das bei weitem. Forschungen von @stripe zeigen, dass KI-Unternehmen $5m ARR in dramatisch schnelleren Raten erreichen, und meine Kollegen @omooretweets und @mandrusko1 haben unsere internen @a16z-Daten ausgewertet und festgestellt, dass wir mehr Unternehmen gesehen haben, die in ihrem ersten Jahr $2-5m erreicht haben, als je zuvor. Wir denken, dass diese Beschleunigung darauf zurückzuführen ist, dass 1) Unternehmen den Wert von KI klar erkennen und aktiv danach suchen, wodurch die Verkaufszyklen vorgezogen werden, und 2) KI-Verträge oft Arbeitskräfte ersetzen, anstatt Software, und daher größer sind als frühere SaaS-Verträge.

3/ Die Eintrittsbarriere ist gesunken: Erwarten Sie eine Flut von Anwendungen. 🌊 Die Kosten für Rechenleistung sinken dramatisch, und agentische IDEs wie @cursor_ai sowie Text-zu-App-Plattformen wie @lovable_dev machen es einfacher denn je, Software zu entwickeln. Diese beiden Faktoren verändern die Kosten-/Aufwandsgleichung für viele Märkte und ermöglichen es, Kategorien zu produktisieren, die zuvor von Software unterversorgt waren. Dies reicht von persönlicher Software für Märkte von Einzelpersonen (z. B. persönliche Gesundheits-Tracker) bis hin zu den langen Enden von Workflows / internen Tools in einem Unternehmen, die derzeit von Menschen oder fragilen RPA-Lösungen zusammengehalten und gewartet werden. Wir glauben, dass Software im Laufe der Zeit in noch mehr Workflows eindringen wird und dass jeder Workflow, der softwarefähig ist, letztendlich Software werden wird.

4/ Geschwindigkeit ist wichtiger denn je. 🏃 Heute konkurrieren Dutzende von Unternehmen in jeder Kategorie. Um herauszustechen, sind Geschwindigkeit und Momentum wichtiger denn je. Unternehmen wie @cursor_ai, @DecagonAI und @elevenlabsio haben frühes Momentum genutzt, um die führende Marke in ihren Kategorien zu werden, was es ihnen ermöglicht hat, Top-Talente zu rekrutieren, die Produktpalette zu erweitern, große Kunden zu gewinnen, ein schnelles Umsatzwachstum zu erzielen und Marktdominanz zu etablieren – oft bevor schnelle Nachzügler die Gelegenheit hatten, angemessen zu reagieren. In einer Welt, in der jede Kategorie mit vielen Akteuren überfüllt ist, gibt es keinen Ersatz für schnelles Versenden.

5/ Um diesen frühen Vorteil aufrechtzuerhalten, sind Gräben nach wie vor wichtig. 🏰 Reine Versandgeschwindigkeit ermöglicht es Unternehmen, sich abzuheben, aber Unternehmen müssen diesen Vorteil aufrechterhalten. KI selbst ist kein Graben: Sie ist ein Weg, um den Kunden Wert zu bieten. Wie mein Kollege @dhaber sagt, gibt es einen Unterschied zwischen Differenzierung und Verteidigungsfähigkeit, und Gräben sind nach wie vor wichtig, um langlebige Produkte zu entwickeln. Bis jetzt haben wir gesehen, dass Unternehmen im Bereich der Unternehmens-KI die gleichen Gräben wie traditionelle Unternehmenssoftwareunternehmen einhalten, nämlich Aufzeichnungssysteme, Workflow-Abhängigkeiten, tiefe Integrationen und Kundenbeziehungen.

6/ Dies ist eine der aufregendsten Zeiten, um ein Entwickler zu sein, da KI neue Märkte erschließt und bestehende Möglichkeiten erweitert. Diese Beobachtungen spiegeln wider, was wir heute bei KI-Startups sehen. Lesen Sie den vollständigen Beitrag unter