0/🚨 Las empresas de IA se comportan de manera diferente a las empresas SaaS tradicionales, y los fundadores nos preguntan constantemente cómo las empresas de IA se están adaptando y destacando. Después de hablar con cientos de empresas de IA en los últimos años, creemos que hay algunos principios emergentes para construir negocios de IA empresarial duraderos 👇

1/ Las demostraciones llamativas son fáciles. Los productos sustantivos son difíciles. 💻 Solía ser popular decir que todo el software de IA era un "envoltorio de GPT", implicando que era trivial de construir y que fácilmente sería absorbido por los proveedores de modelos. Creemos que eso no podría estar más equivocado. Las mejores empresas de IA empresarial tienen una profundidad técnica y de producto increíble; se mantienen extremadamente cerca de la investigación de SOTA, encadenan diferentes modelos según la velocidad de rendimiento y el costo, realizan evaluaciones sofisticadas y resuelven una larga lista de problemas necesarios para hacer que la IA funcione en producción. También suelen tener esfuerzos sustanciales desplegados hacia adelante para asegurarse de que sus productos tengan éxito dentro del contexto único de sus clientes. Esto significa que las empresas de IA tienen sustancialmente más software y un impulso de GTM que una simple llamada a la API podría proporcionar, y mucha más profundidad de la que una demostración llamativa en línea podría manejar.

2/ Romper la barrera requiere más que nunca: 10x es el nuevo 3x. 🚀 Alcanzar $1m ARR en 12 meses solía ser la métrica estrella para las empresas SaaS, pero las empresas de IA superan eso con creces. Investigaciones de @stripe muestran que las empresas de IA están alcanzando $5m en ARR a tasas dramáticamente más rápidas, y mis colegas @omooretweets y @mandrusko1 han analizado nuestros datos internos de @a16z y han revelado que hemos visto más empresas alcanzar $2-5m en su primer año que nunca antes. Creemos que esta aceleración se debe a que 1) las empresas ven claramente el valor de la IA y la buscan activamente, lo que acelera los ciclos de ventas, y 2) los contratos de IA a menudo reemplazan mano de obra en lugar de software y, por lo tanto, son más grandes que los contratos SaaS anteriores.

3/ La barrera de entrada ha disminuido: espera una avalancha de aplicaciones. 🌊 El costo de la computación está cayendo en picada, y los IDEs agentivos como @cursor_ai y las plataformas de texto a aplicación como @lovable_dev están facilitando más que nunca la creación de software. Estos dos factores están cambiando la ecuación de costo/esfuerzo para muchos mercados y desbloqueando la capacidad de productizar categorías que anteriormente estaban desatendidas por el software. Esto abarca desde software personal para mercados de uno (por ejemplo, rastreadores de salud personal), hasta la larga cola de flujos de trabajo/herramientas internas en una empresa que actualmente están unidas y mantenidas por humanos o soluciones RPA frágiles. Creemos que el software comenzará a abarcar aún más flujos de trabajo con el tiempo y que cualquier flujo de trabajo que pueda ser software, eventualmente se convertirá en software.

4/ La velocidad importa más que nunca. 🏃 Hoy en día, hay docenas de empresas compitiendo en cada categoría. Para destacar, la velocidad y el impulso importan más que nunca. Empresas como @cursor_ai, @DecagonAI y @elevenlabsio han aprovechado el impulso inicial para convertirse en la marca principal en sus categorías, lo que les ha permitido reclutar talento de primer nivel, ampliar la superficie de productos, conseguir grandes clientes, lograr un rápido crecimiento de ingresos y establecer dominio de marca, a menudo antes de que los seguidores rápidos hayan tenido la oportunidad de responder adecuadamente. En un mundo donde cada categoría está abarrotada de muchos jugadores, no hay sustituto para enviar rápido.

5/ Para mantener esa ventaja inicial, los muros siguen siendo importantes. 🏰 La pura velocidad de envío permite a las empresas destacarse, pero las empresas necesitan mantener esa ventaja. La IA en sí misma no es un muro: es una forma de entregar valor a los clientes. Como dice mi colega @dhaber, hay una diferencia entre diferenciación y defensa, y los muros siguen siendo importantes para construir productos duraderos. Hasta ahora, hemos visto que las empresas de IA empresarial se adhieren a los mismos muros que las empresas de software empresarial tradicionales, a saber, sistemas de registro, bloqueo de flujo de trabajo, integraciones profundas y relaciones con los clientes.

6/ Este es uno de los momentos más emocionantes para ser un creador, ya que la IA desbloquea nuevos mercados y expande las oportunidades existentes. Estas observaciones reflejan lo que estamos viendo en las startups de IA hoy en día. Lee la publicación completa en