0/🚨 Le aziende di intelligenza artificiale si comportano in modo diverso rispetto alle aziende SaaS tradizionali, e i fondatori ci chiedono costantemente come le aziende di intelligenza artificiale si stanno adattando e affermandosi. Dopo aver parlato con centinaia di aziende di intelligenza artificiale negli ultimi anni, pensiamo che ci siano alcuni principi emergenti per costruire aziende di intelligenza artificiale aziendali durature 👇

1/ Le dimostrazioni appariscenti sono facili. I prodotti sostanziali sono difficili. 💻 Era diventato popolare dire che tutto il software AI era un "wrapper GPT", implicando che fosse banale da costruire e che sarebbe stato facilmente assorbito dai fornitori di modelli. Pensiamo che non potrebbe essere più sbagliato. Le migliori aziende di AI per le imprese hanno una profondità tecnica e di prodotto incredibile; rimangono estremamente vicine alla ricerca SOTA, collegano diversi modelli insieme in base alla velocità di prestazione e ai costi, eseguono valutazioni sofisticate e risolvono una lunga serie di problemi necessari per far funzionare l'AI in produzione. Hanno anche spesso sforzi sostanziali di distribuzione anticipata per garantire che i loro prodotti abbiano successo nel contesto unico dei loro clienti. Questo significa che le aziende di AI hanno sostanzialmente più software e slancio GTM di quanto una semplice chiamata API possa fornire, e molta più profondità di quanto una dimostrazione appariscente online possa gestire.

2/ Ci vuole più che mai per emergere: 10x è il nuovo 3x. 🚀 Raggiungere $1m ARR in 12 mesi era un tempo la metrica di riferimento per le aziende SaaS, ma le aziende AI superano di gran lunga questo traguardo. Una ricerca di @stripe mostra che le aziende AI stanno raggiungendo $5m in ARR a tassi drammaticamente più veloci, e i miei colleghi @omooretweets e @mandrusko1 hanno analizzato i nostri dati interni di @a16z rivelando che abbiamo visto più aziende raggiungere $2-5m nel loro primo anno che mai prima d'ora. Pensiamo che questa accelerazione sia dovuta a 1) le imprese vedono chiaramente il valore dell'AI e lo cercano attivamente, accelerando così i cicli di vendita, e 2) i contratti AI spesso sostituiscono il lavoro invece del software e sono quindi più grandi rispetto ai contratti SaaS precedenti.

3/ La barriera all'ingresso è diminuita: aspettati un'inondazione di applicazioni. 🌊 Il costo del calcolo sta crollando, e IDE agentici come @cursor_ai + piattaforme text-to-app come @lovable_dev stanno rendendo più facile che mai costruire software. Questi due fattori stanno cambiando l'equazione costo/sforzo per molti mercati e sbloccando la possibilità di produrre categorie che in precedenza erano poco servite dal software. Questo va dal software personale per mercati di uno (ad es., tracker di salute personale), alla lunga coda di flussi di lavoro / strumenti interni in un'impresa che attualmente sono incollati insieme e mantenuti da esseri umani o soluzioni RPA fragili. Pensiamo che il software inizierà a intaccare ancora più flussi di lavoro nel tempo e che qualsiasi flusso di lavoro che può essere software, alla fine diventerà software.

4/ La velocità conta più che mai. 🏃 Oggi ci sono dozzine di aziende che competono in ogni categoria. Per emergere, la velocità e il slancio contano più che mai. Aziende come @cursor_ai @DecagonAI e @elevenlabsio hanno sfruttato il slancio iniziale per diventare il marchio principale nelle loro categorie, il che ha permesso loro di reclutare i migliori talenti, ampliare l'area di prodotto, acquisire clienti importanti, raggiungere una rapida crescita dei ricavi e stabilire un dominio del marchio — spesso prima che i rapidi seguaci abbiano avuto la possibilità di rispondere adeguatamente. In un mondo in cui ogni categoria è affollata da molti attori, non c'è sostituto per spedire rapidamente.

5/ Per mantenere quel vantaggio iniziale, le difese sono ancora importanti. 🏰 Una pura velocità di spedizione consente alle aziende di emergere, ma le aziende devono mantenere quel vantaggio. L'IA stessa non è una difesa: è un modo per fornire valore ai clienti. Come dice il mio collega @dhaber, c'è una differenza tra differenziazione e difendibilità, e le difese sono ancora importanti per costruire prodotti duraturi. Ad oggi, abbiamo visto che le aziende di IA aziendale rispettano le stesse difese delle aziende di software aziendale tradizionali, vale a dire sistemi di registrazione, lock-in dei flussi di lavoro, integrazioni profonde e relazioni con i clienti.

6/ Questo è uno dei momenti più entusiasmanti per essere un costruttore, poiché l'IA sblocca nuovi mercati ed espande le opportunità esistenti. Queste osservazioni riflettono ciò che stiamo vedendo oggi tra le startup di IA. Leggi il post completo su