0/ 🚨 Perusahaan AI berperilaku berbeda dari perusahaan SaaS tradisional, dan para pendiri secara konsisten bertanya kepada kami bagaimana perusahaan AI beradaptasi dan keluar. Setelah berbicara dengan ratusan perusahaan AI selama beberapa tahun terakhir, kami berpikir bahwa ada beberapa prinsip yang muncul untuk membangun bisnis 👇 AI perusahaan yang bertahan lama

1/ Demo mencolok itu mudah. Produk substantif itu sulit. 💻 Dulu populer untuk mengatakan bahwa semua perangkat lunak AI adalah "pembungkus GPT", menyiratkan bahwa itu sepele untuk dibangun dan akan dengan mudah dimasukkan oleh penyedia model. Kami pikir itu tidak bisa lebih salah. Perusahaan AI perusahaan terbaik memiliki kedalaman teknis dan produk yang luar biasa; mereka tetap sangat dekat dengan penelitian SOTA, merangkai model yang berbeda bersama-sama berdasarkan kecepatan dan biaya kinerja, menjalankan evale canggih, dan memecahkan masalah panjang yang diperlukan untuk membuat AI bekerja dalam produksi. Mereka juga sering memiliki upaya maju yang substansial untuk memastikan produk mereka berhasil dalam konteks unik pelanggan mereka. Ini berarti bahwa perusahaan AI memiliki lebih banyak perangkat lunak dan peningkatan GTM daripada yang dapat diberikan oleh panggilan API sederhana, dan jauh lebih mendalam daripada yang dapat dikelola oleh demo online yang mencolok.

2/ Dibutuhkan lebih dari sebelumnya untuk keluar: 10x adalah 3x baru. 🚀 Mencapai ARR $1 juta dalam 12 bulan dulunya merupakan metrik bintang utara untuk perusahaan SaaS, tetapi perusahaan AI meledakkannya keluar dari air. Penelitian oleh @stripe menunjukkan bahwa perusahaan AI mencapai ARR $5 juta pada tingkat yang jauh lebih cepat, dan rekan-rekan saya @omooretweets dan @mandrusko1 telah mengolah data @a16z internal kami dan mengungkapkan bahwa kami telah melihat lebih banyak perusahaan mencapai $2-5 juta di tahun pertama mereka daripada sebelumnya. Kami pikir akselerasi ini karena 1) perusahaan dengan jelas melihat nilai AI dan secara aktif mencarinya, sehingga memajukan siklus penjualan, dan 2) kontrak AI sering menggantikan tenaga kerja alih-alih perangkat lunak dan dengan demikian lebih besar dari kontrak SaaS sebelumnya.

3/ Penghalang masuk telah turun: mengharapkan banjir aplikasi. 🌊 Biaya komputasi anjlok, dan IDE agen seperti platform @cursor_ai + text-to-app seperti @lovable_dev membuatnya lebih mudah untuk membangun perangkat lunak daripada sebelumnya. Kedua faktor ini mengubah persamaan biaya / upaya untuk banyak pasar dan membuka kemampuan untuk memproduksi kategori yang sebelumnya kurang terlayani oleh perangkat lunak. Ini berkisar dari perangkat lunak pribadi untuk pasar satu (misalnya, pelacak kesehatan pribadi), hingga ekor panjang alur kerja / alat internal dalam perusahaan yang saat ini direkatkan bersama dan dikelola oleh manusia atau solusi RPA yang rapuh. Kami pikir perangkat lunak akan mulai memakan lebih banyak alur kerja dari waktu ke waktu dan bahwa alur kerja apa pun yang dapat berupa perangkat lunak, pada akhirnya akan menjadi perangkat lunak.

4/ Kecepatan lebih penting dari sebelumnya. 🏃 Ada puluhan perusahaan yang bersaing di setiap kategori saat ini. Untuk menerobos, kecepatan dan momentum lebih penting dari sebelumnya. Perusahaan seperti @cursor_ai @DecagonAI dan @elevenlabsio telah memanfaatkan momentum awal untuk menjadi merek utama dalam kategori mereka, yang memungkinkan mereka merekrut talenta terbaik, memperluas area permukaan produk, mendaratkan pelanggan utama, mencapai pertumbuhan pendapatan yang cepat, dan membangun dominasi merek - seringkali sebelum pengikut cepat memiliki kesempatan untuk merespons secara memadai. Di dunia di mana setiap kategori penuh sesak dengan banyak pemain, tidak ada pengganti pengiriman cepat.

5/ Untuk mempertahankan keunggulan awal itu, parit masih penting. 🏰 Kecepatan pengiriman murni memungkinkan perusahaan untuk keluar, tetapi perusahaan perlu mempertahankan keunggulan itu. AI itu sendiri bukanlah parit: ini adalah cara untuk memberikan nilai kepada pelanggan. Seperti yang dikatakan @dhaber rekan saya, ada perbedaan antara diferensiasi dan pertahanan, dan parit masih penting untuk membangun produk yang tahan lama. Sampai sekarang, kami telah melihat perusahaan AI perusahaan mematuhi parit yang sama dengan perusahaan perangkat lunak perusahaan tradisional, yaitu sistem pencatatan, penguncian alur kerja, integrasi mendalam, dan hubungan pelanggan.

6/ Ini adalah salah satu waktu paling menyenangkan untuk menjadi pembangun, karena AI membuka pasar baru dan memperluas peluang yang ada. Pengamatan ini mencerminkan apa yang kita lihat di seluruh startup AI saat ini. Baca posting lengkapnya di