A visão que imagina a IA acabando com empregos ou causando algum choque da noite para o dia no sistema não contempla que as empresas são feitas de uma série de gargalos. Quando a IA acelera o trabalho em uma área, você se depara com um gargalo em outro lugar. À medida que qualquer fluxo de trabalho individual se torna mais eficiente, o ganho final de produtividade ainda é limitado por alguma outra parte do sistema. E geralmente é o caso de que essa parte do sistema não terá visto inerentemente o mesmo impacto da eficiência da IA, o que significa que os humanos ainda estão fazendo o trabalho. Pegue quase qualquer processo em uma empresa e você pode ver como isso se desenrola. Se os agentes de IA gerarem leads para a equipe de vendas, o gargalo serão os humanos para conversar com esses clientes. E se os leads forem bons, isso significará mais contratações de vendas. Se os agentes de IA gerarem mais código, você acabará sendo prejudicado pelos engenheiros que podem revisar e incorporar esse código à produção. Você pode ver rapidamente como isso se adapta a qualquer processo em uma organização. Economistas e outros tendem a perder totalmente como o trabalho realmente acontece em uma empresa; Não é uma série de tarefas totalmente independentes, mas sim tarefas altamente interdependentes que se vinculam umas às outras em um sistema. Este é, obviamente, o limitador de taxa natural dos ganhos de eficiência da IA, mas também a razão pela qual os humanos ainda farão tantos trabalhos no futuro.