Názor, který si představuje, že umělá inteligence zničí pracovní místa nebo způsobí nějaký šok systému přes noc, nebere v úvahu, že společnosti jsou tvořeny řadou úzkých hrdel. Když umělá inteligence zrychluje práci v jedné oblasti, narazíte na úzké hrdlo někde jinde. Jak se každý jednotlivý pracovní postup stává efektivnějším, konečný nárůst produktivity je stále omezen nějakou jinou částí systému. A obvykle se stává, že tato část systému ze své podstaty nezaznamená stejný dopad efektivity umělé inteligence, což znamená, že lidé stále odvádějí práci. Vezměte si téměř jakýkoli proces v podniku a uvidíte, jak se to projeví. Pokud agenti umělé inteligence generují potenciální zákazníky pro prodejní tým, úzkým hrdlem budou lidé při rozhovorech s těmito zákazníky. A pokud jsou potenciální zákazníci dobří, bude to znamenat více náborů prodejců. Pokud agenti umělé inteligence vygenerují více kódu, nakonec budete omezeni inženýry, kteří mohou tento kód zkontrolovat a začlenit do produkce. Můžete rychle zjistit, jak se to škáluje na jakýkoli proces v organizaci. Ekonomové a další mají tendenci zcela opomíjet, jak se práce ve společnosti skutečně odehrává; Nejedná se o řadu zcela nezávislých úkolů, ale o vysoce vzájemně závislé úkoly, které jsou všechny vzájemně propojeny v rámci systému. To je samozřejmě přirozený omezovač míry zvyšování efektivity AI, ale také důvod, proč lidé budou v budoucnu stále dělat tolik práce.