想像人工智慧會消滅工作崗位或對系統造成一些隔夜衝擊的觀點並沒有考慮到公司是由一系列瓶頸組成的。當 AI 加速一個領域的工作時，您會在其他地方遇到瓶頸。 隨著任何單個工作流程的效率提高，最終的生產力提升仍然受到系統其他部分的限制。通常情況下，系統的這一部分本身不會受到 AI 效率的相同影響，這意味著人類仍在做這項工作。 幾乎採取企業中的任何流程，您都可以看到它是如何運作的。如果 AI 代理為銷售團隊產生潛在客戶，那麼瓶頸將是人類與這些客戶進行對話。如果潛在客戶很好，那將意味著更多的銷售人員招聘。如果 AI 代理生成更多代碼，您最終會遇到瓶頸，因為工程師可以審查這些代碼並將其合併到生產中。 您可以快速瞭解它如何擴展到組織中的任何流程。經濟學家和其他人往往完全錯過了公司中工作的實際情況;它不是一系列完全獨立的任務，而是高度相互依賴的任務，它們都在整個系統中相互連結。 這當然是 AI 效率提升的自然速率限制因素，也是人類未來仍將從事如此多工作的原因。