Погляд, який уявляє, що штучний інтелект знищує робочі місця або спричиняє певний шок для системи за одну ніч, не враховує, що компанії складаються з низки вузьких місць. Коли ШІ прискорює роботу в одній сфері, ви стикаєтеся з вузьким місцем десь в іншому. У міру того, як будь-який окремий робочий процес стає більш ефективним, кінцевий приріст продуктивності все ще обмежується якоюсь іншою частиною системи. І зазвичай трапляється так, що ця частина системи за своєю суттю не зазнала такого ж впливу ефективності штучного інтелекту, що означає, що люди все ще виконують роботу. Візьміть практично будь-який процес на підприємстві, і ви зможете побачити, як це відбувається. Якщо агенти зі штучним інтелектом генерують потенційних клієнтів для відділу продажів, вузьким місцем будуть розмови з цими клієнтами з людьми. І якщо ліди хороші, це означатиме більше наймів продавців. Якщо агенти штучного інтелекту генерують більше коду, ви в кінцевому підсумку опинитеся в центрі уваги інженерів, які можуть переглянути та включити цей код у виробництво. Ви можете швидко побачити, як це масштабується на будь-який процес в організації. Економісти та інші, як правило, повністю ігнорують те, як насправді відбувається робота в компанії; Це не серія повністю незалежних завдань, а натомість дуже взаємозалежні завдання, які пов'язані один з одним у системі. Це, звичайно, природний обмежувач швидкості підвищення ефективності штучного інтелекту, але також і причина, чому люди все ще виконуватимуть так багато завдань у майбутньому.