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想象人工智能消灭工作或导致系统在一夜之间发生剧变的观点并没有考虑到公司是由一系列瓶颈构成的。当人工智能在某个领域加速工作时,你会在其他地方遇到瓶颈。
随着任何单一工作流程变得更加高效,最终的生产力提升仍然受到系统其他部分的限制。通常情况下,系统的那部分不会本质上经历人工智能效率的同样影响,这意味着人类仍在进行工作。
以企业中的几乎任何流程为例,你可以看到这一点是如何发生的。如果人工智能代理为销售团队生成潜在客户,瓶颈将是与这些客户进行对话的人类。如果潜在客户质量良好,这将意味着更多的销售招聘。如果人工智能代理生成更多代码,最终你将受到能够审查并将该代码纳入生产的工程师的瓶颈限制。
你可以迅速看到这如何扩展到组织中的任何流程。经济学家和其他人往往完全忽视了工作在公司中是如何实际发生的;这不是一系列完全独立的任务,而是高度相互依赖的任务,它们在系统中彼此链接。
这当然是人工智能效率提升的自然速率限制器,但也是人类在未来仍将从事如此多工作的原因。
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