Pandangan yang membayangkan AI menghapus pekerjaan atau menyebabkan kejutan dalam semalam pada sistem tidak merenungkan bahwa perusahaan terdiri dari serangkaian kemacetan. Ketika AI mempercepat pekerjaan di satu area, Anda mengalami kemacetan di tempat lain. Karena alur kerja individu menjadi lebih efisien, peningkatan produktivitas akhir masih dibatasi oleh beberapa bagian lain dari sistem. Dan biasanya bagian dari sistem itu tidak akan secara inheren melihat dampak yang sama dari efisiensi AI, yang berarti manusia masih melakukan pekerjaan. Ambil hampir semua proses dalam perusahaan dan Anda dapat melihat bagaimana ini berjalan. Jika Agen AI menghasilkan prospek untuk tim penjualan, kemacetan adalah manusia untuk melakukan percakapan dengan pelanggan tersebut. Dan jika prospeknya bagus, itu berarti lebih banyak perekrutan penjualan. Jika Agen AI menghasilkan lebih banyak kode, Anda pada akhirnya akan terhambat oleh insinyur yang dapat meninjau dan memasukkan kode tersebut ke dalam produksi. Anda dapat dengan cepat melihat bagaimana ini dapat diskalakan ke proses apa pun dalam organisasi. Ekonom dan lainnya cenderung benar-benar melewatkan bagaimana pekerjaan sebenarnya terjadi di perusahaan; Ini bukan serangkaian tugas yang sepenuhnya independen, melainkan tugas yang sangat saling bergantung yang semuanya terhubung satu sama lain di seluruh sistem. Ini tentu saja merupakan pembatas tingkat alami dari keuntungan efisiensi AI, tetapi juga alasan mengapa manusia masih akan melakukan begitu banyak pekerjaan di masa depan.