Viziunea care își imaginează AI distrugând locurile de muncă sau provocând un șoc peste noapte sistemului nu contemplă faptul că companiile sunt alcătuite dintr-o serie de blocaje. Când AI accelerează munca într-o zonă, te lovești de un blocaj în altă parte. Pe măsură ce orice flux de lucru individual devine mai eficient, câștigul final de productivitate este încă limitat de o altă parte a sistemului. Și, de obicei, acea parte a sistemului nu va fi văzut în mod inerent același impact al eficienței AI, ceea ce înseamnă că oamenii încă fac treaba. Luați aproape orice proces dintr-o întreprindere și puteți vedea cum se desfășoară acest lucru. Dacă agenții AI generează clienți potențiali pentru echipa de vânzări, blocajul va fi oamenii pentru a purta conversații cu acei clienți. Și dacă clienții potențiali sunt buni, asta va însemna mai multe angajări de vânzări. Dacă AI Agents generează mai mult cod, veți fi blocat în cele din urmă de inginerii care pot revizui și încorpora acel cod în producție. Puteți vedea rapid cum se scalează acest lucru la orice proces dintr-o organizație. Economiștii și alții tind să ignore complet modul în care se desfășoară de fapt munca într-o companie; Nu este o serie de sarcini complet independente, ci sarcini extrem de interdependente care se leagă între ele într-un sistem. Acesta este, desigur, limitatorul natural al creșterii eficienței AI, dar și motivul pentru care oamenii vor face în continuare atât de multe locuri de muncă în viitor.