Synet som forestiller seg at AI utsletter jobber eller forårsaker et sjokk over natten for systemet, tar ikke hensyn til at selskaper består av en rekke flaskehalser. Når AI akselererer arbeidet i ett område, støter du på en flaskehals et annet sted. Etter hvert som enhver individuell arbeidsflyt blir mer effektiv, er den ultimate produktivitetsgevinsten fortsatt begrenset av en annen del av systemet. Og vanligvis er det slik at den delen av systemet ikke vil ha sett den samme effekten av AI-effektivitet, noe som betyr at mennesker fortsatt gjør jobben. Ta nesten hvilken som helst prosess i en bedrift, og du kan se hvordan dette utspiller seg. Hvis AI-agenter genererer potensielle kunder for salgsteamet, vil flaskehalsen være mennesker for å ha samtaler med disse kundene. Og hvis potensielle kunder er gode, vil det bety flere salgsansettelser. Hvis AI-agenter genererer mer kode, vil du til slutt bli flaskehalset av ingeniørene som kan gjennomgå og innlemme den koden i produksjonen. Du kan raskt se hvordan dette skaleres til en hvilken som helst prosess i en organisasjon. Økonomer og andre har en tendens til å gå helt glipp av hvordan arbeid faktisk foregår i et selskap; Det er ikke en serie med helt uavhengige oppgaver, men i stedet svært gjensidig avhengige oppgaver som alle knytter seg til hverandre på tvers av et system. Dette er selvfølgelig den naturlige hastighetsbegrenseren for AI-effektivitetsgevinster, men også grunnen til at mennesker fortsatt vil gjøre så mange jobber i fremtiden.