É incrível quantas oportunidades de agentes de IA existem que são muito maiores do que seus mercados pré-IA. O TAM do mercado de editores de código foi de alguns bilhões de dólares em 2020. Os agentes de codificação de IA podem ser um mercado de US$ 50-100 bilhões + nos próximos 5 a 10 anos. Você pode fazer isso para muitos espaços.

Em um mundo de agentes de IA, o tamanho do mercado de SaaS cresce vs. diminui. Você ainda precisa de sistemas de registro para gerenciar dados e fluxos de trabalho corporativos, mas os agentes de IA criam propostas de valor completamente novas para essas ferramentas. Você está trazendo trabalho para o cliente agora.

Aqui está o novo agente ChatGPT vasculhando dados de mercado e estratégia armazenados no Box para produzir uma apresentação em powerpoint. A capacidade dos agentes de IA de se conectarem a dados de qualquer lugar, usarem um computador e automatizarem o trabalho em segundo plano será incrível.

O ChatGTP acaba de lançar um agente com aplicativos conectados e seu próprio computador. Aqui está um teste do agente encarregado de fazer uma apresentação de estratégia com pesquisa de mercado e um modelo da Box. É cedo, mas o futuro são os agentes trabalhando para nós 24 horas por dia, 7 dias por semana, em segundo plano.

O modelo de negócios de software será assentos para o usuário e consumo para os agentes. A grande vantagem agora é que existem muitas oportunidades de Agente de IA em que o TAM excede em muito a receita potencial anterior de assentos. Porque agora você entrega o trabalho, não apenas o habilita.

Os agentes de IA oferecem uma oportunidade de automatizar tantas categorias de trabalho que você nunca poderia automatizar com software antes. Na maioria das vezes, em software, você está competindo em mercados existentes e bem definidos. Embora os gastos possam até estar crescendo, geralmente ainda há dinâmica de soma zero no espaço. Dada a redefinição que está acontecendo com os agentes de IA, seria um erro focar principalmente em apenas construir o que sempre fomos capazes de fazer com o software e apenas adicionar incrementalmente alguns recursos de IA ao topo. A grande jogada agora é criar agentes de IA para novas categorias, trazendo uma profunda experiência de domínio, compreensão vertical, dados do cliente e uso de ferramentas. Existem infinitas categorias que teriam sido quase impossíveis, ou pelo menos muito caras, de automatizar antes, onde finalmente podemos agora. Se você tivesse tentado fazer isso há 1 ano, provavelmente teria sido muito cedo. E, em última análise, essas categorias provavelmente excederão significativamente o tamanho total dos gastos atuais com software corporativo, pois podem estar vinculadas à quantidade de produção gerada versus limitada por um preço por assento. Tempos incríveis.

Estamos em um ponto em que temos os níveis de inteligência em modelos para construir muito mais agentes de IA do que foram criados até agora. Agora é a hora de unir a IA ao cliente com a experiência de domínio certa, entender os fluxos de trabalho verticais e a engenharia de contexto.

Estamos em um ponto em que temos os níveis de inteligência em modelos para construir muito mais agentes de IA do que foram criados até agora. Agora é a hora de unir a IA ao cliente com a experiência de domínio certa, entender os fluxos de trabalho verticais e a engenharia de contexto.

Estamos em um ponto em que agora já temos os níveis de inteligência para construir muito mais agentes de IA do que os criados até agora. Agora é a hora de unir a IA ao cliente com a experiência de domínio certa, compreensão dos fluxos de trabalho e engenharia de contexto.

Nos primórdios da nuvem, a maioria das empresas precisava ser convencida da importância. Agora, no mesmo período de tempo no lançamento da IA, até mesmo as empresas mais conservadoras reconhecem o quão significativa será a IA. Isso cria uma dinâmica totalmente diferente.