"11 miesięcy temu nie używałem AI w pracy—wcale. Mój zespół i ja budowaliśmy produkty AI używane przez dziesiątki tysięcy ludzi. Ale kiedy przyszło do używania AI w mojej własnej pracy, byłem dumnym Luddytą. Nie chciałem brzmieć jak 'średnia z internetu.' Obawiałem się, że jeśli pozwolę narzędziom AI robić rzeczy za mnie, stracę swoją przewagę. Kiedy próbowałem używać ChatGPT, uznałem to za rozczarowujące w kontekście pracy strategicznej i innowacyjnej—jak konsultowanie się z gadatliwą Wikipedią. Głęboko w sobie czułem się zniechęcony, że nie znałem dokładnych magicznych zaklęć podpowiedzi, które wydawały się znać tylko influencerzy. Potem mój menedżer inżynieryjny pokazał mi, jak pisać idealne historie użytkowników, po prostu rozmawiając z ChatGPT w kontekście. Zdałem sobie sprawę, że narzędzia AI wydawały się tępe i ogólne, ponieważ nie dostarczałem wystarczającego kontekstu. LLM-y mogą być bardzo skuteczne w inteligentnej pracy wiedzy, ale tylko wtedy, gdy dostarczamy im tę samą wiedzę tła, którą każda osoba potrzebowałaby, aby wykonać tę samą pracę. Kiedy LLM-y mają ten cenny i ciągły kontekst dotyczący naszych celów, naszej strategii, naszej roli, naszych projektów i naszej szerszej organizacji, stają się naszym 'AI współpilotem'—prawdziwym partnerem myślowym do długoterminowej, złożonej pracy. Bez względu na rozmiar firmy, branżę czy biegłość w AI, wielu pracowników technologicznych dzisiaj traci szansę z tego samego powodu, co ja. Nie dostarczają LLM-om kontekstu potrzebnego do doświadczenia ich pełnego potencjału. Kontekst zmienia wszystko." @talraviv nauczył ponad 20 000 ludzi, jak zbudować własnego współpilota AI. W dzisiejszym 🔥 poście Tal dzieli się tym, jak zmienić sposób myślenia o pracy z AI i jak praktycznie skonstruować własnego współpilota AI: