"11 bulan yang lalu saya tidak menggunakan AI di tempat kerja—sama sekali. Saya dan tim saya sedang membangun produk AI yang digunakan oleh puluhan ribu orang. Tetapi ketika datang untuk menggunakan AI dalam pekerjaan saya sendiri, saya bangga Luddite. Saya tidak ingin terdengar seperti 'rata-rata internet'. Saya khawatir jika saya membiarkan alat AI melakukan sesuatu untuk saya, saya akan kehilangan keunggulan saya. Ketika saya mencoba menggunakan ChatGPT, saya merasa mengecewakan untuk pekerjaan strategis dan inovatif—seperti berkonsultasi dengan Wikipedia yang cerewet. Jauh di lubuk hati, saya merasa putus asa karena saya tidak tahu mantra ajaib yang tepat dari dorongan yang tampaknya hanya diketahui oleh influencer. Kemudian manajer bahasa Inggris saya menunjukkan kepada saya cara menulis cerita pengguna yang sempurna hanya dengan berbicara dengan ChatGPT dengan konteks. Saya menyadari bahwa alat AI terasa seperti instrumen generik yang tumpul karena saya tidak memberikan konteks yang cukup. LLM bisa sangat efektif untuk pekerjaan pengetahuan cerdas, tetapi hanya ketika kami memberi mereka pengetahuan latar belakang yang sama dengan yang dibutuhkan siapa pun untuk melakukan pekerjaan yang sama. Ketika LLM memiliki konteks yang berharga dan berkelanjutan tentang tujuan kami, strategi kami, peran kami, proyek kami, dan organisasi kami yang lebih luas, mereka menjadi 'kopilot AI' kami—mitra pemikiran nyata untuk pekerjaan jangka panjang yang kompleks. Terlepas dari ukuran perusahaan, vertikal, atau kefasihan dalam AI, banyak pekerja teknologi saat ini kehilangan karena alasan yang sama seperti saya. Mereka tidak memberi LLM konteks yang dibutuhkan untuk mengalami potensi penuh mereka. Konteks mengubah segalanya." @talraviv telah mengajari lebih dari 20.000 orang cara membangun copilot AI mereka sendiri. Dalam posting hari ini 🔥, Tal membagikan cara mengubah cara Anda berpikir tentang bekerja dengan AI, dan cara praktis membangun kopilot AI Anda sendiri: