"Há 11 meses, eu não estava usando IA no trabalho—de forma alguma. A minha equipa e eu estávamos a construir produtos de IA usados por dezenas de milhares de pessoas. Mas quando se tratava de usar IA no meu próprio trabalho, eu era um orgulhoso Luddite. Não queria soar como 'a média da internet.' Estava preocupado que, se deixasse as ferramentas de IA fazerem coisas por mim, perderia a minha vantagem. Quando tentei usar o ChatGPT, achei decepcionante para trabalho estratégico e inovador—como consultar uma Wikipedia faladora. No fundo, sentia-me desanimado por não saber os feitiços mágicos exatos de prompting que apenas os influenciadores pareciam conhecer. Então, o meu gerente de engenharia mostrou-me como escrever histórias de utilizador perfeitas apenas conversando com o ChatGPT com contexto. Percebi que as ferramentas de IA pareciam instrumentos genéricos e pouco eficazes porque eu não estava a fornecer contexto suficiente. Os LLMs podem ser altamente eficazes para trabalho inteligente de conhecimento, mas apenas quando lhes fornecemos o mesmo conhecimento de fundo que qualquer pessoa precisaria para fazer o mesmo trabalho. Quando os LLMs têm este contexto valioso e contínuo sobre os nossos objetivos, a nossa estratégia, o nosso papel, os nossos projetos e a nossa organização mais ampla, eles tornam-se o nosso 'copiloto de IA'—um verdadeiro parceiro de pensamento para trabalho complexo e a longo prazo. Independentemente do tamanho da empresa, do setor ou da fluência em IA, muitos trabalhadores de tecnologia hoje estão a perder oportunidades pela mesma razão que eu estava. Não estão a dar aos LLMs o contexto necessário para experimentar todo o seu potencial. O contexto muda tudo." @talraviv ensinou mais de 20.000 pessoas a construir o seu próprio copiloto de IA. No post de hoje 🔥, Tal partilha como mudar a forma como pensas sobre trabalhar com IA e como construir praticamente o teu próprio copiloto de IA:
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