«For 11 måneder siden brukte jeg ikke AI på jobben – i det hele tatt. Teamet mitt og jeg bygde AI-produkter som brukes av titusenvis av mennesker. Men når det gjaldt å bruke AI i min egen jobb, var jeg en stolt ludditt. Jeg ville ikke høres ut som 'gjennomsnittet av internett'. Jeg var bekymret for at hvis jeg lot AI-verktøy gjøre ting for meg, ville jeg miste fordelen. Da jeg prøvde å bruke ChatGPT, syntes jeg det var skuffende for strategisk og innovativt arbeid – som å konsultere en pratsom Wikipedia. Innerst inne følte jeg meg motløs over at jeg ikke visste de eksakte magiske trylleformlene for oppfordring som bare influencere så ut til å vite. Så viste eng-sjefen min meg hvordan jeg kunne skrive perfekte brukerhistorier ved å bare snakke med ChatGPT med kontekst. Jeg innså at AI-verktøy hadde føltes som sløve, generiske instrumenter fordi jeg ikke ga nok kontekst. LLM-er kan være svært effektive for intelligent kunnskapsarbeid, men bare når vi gir dem den samme bakgrunnskunnskapen som enhver person trenger for å gjøre det samme arbeidet. Når LLM-er har denne verdifulle og pågående konteksten om våre mål, vår strategi, vår rolle, våre prosjekter og vår bredere organisasjon, blir de vår «AI-copilot» – en ekte tenkepartner for langsiktig, komplekst arbeid. Uavhengig av bedriftens størrelse, vertikal eller flytende AI, går mange teknologiarbeidere i dag glipp av samme grunn som meg. De gir ikke LLM-er konteksten som trengs for å oppleve sitt fulle potensial. Kontekst endrer alt.» @talraviv har lært over 20 000 mennesker hvordan de kan bygge sin egen AI-copilot. I dagens 🔥 innlegg deler Tal hvordan du kan endre måten du tenker på å jobbe med AI, og hvordan du praktisk kan konstruere din egen AI-copilot: