"11個月前我在工作中根本沒有使用AI。 我和我的團隊正在開發供數萬人使用的AI產品。但當涉及到在我自己的工作中使用AI時，我是一個驕傲的反技術者。 我不想聽起來像是「互聯網的平均水平」。我擔心如果讓AI工具為我做事情，我會失去我的優勢。當我嘗試使用ChatGPT時，我發現它在戰略和創新工作方面令人失望——就像諮詢一個健談的維基百科。 在內心深處，我感到沮喪，因為我不知道只有影響者似乎知道的精確提示魔法咒語。 然後我的工程經理向我展示了如何僅通過與ChatGPT交談並提供上下文來編寫完美的用戶故事。 我意識到，AI工具之所以感覺像是鈍而通用的工具，是因為我沒有提供足夠的上下文。大型語言模型（LLMs）在智能知識工作中可以非常有效，但只有當我們提供與任何人完成相同工作所需的背景知識時。 當LLMs擁有關於我們的目標、策略、角色、項目和更廣泛組織的這些有價值且持續的上下文時，它們就成為我們的「AI副駕駛」——一個真正的思考夥伴，適合長期和複雜的工作。 無論公司規模、行業或AI流利程度，今天許多科技工作者都因為與我一樣的原因而錯失良機。他們沒有給LLMs提供所需的上下文，以體驗其全部潛力。 上下文改變一切。" @talraviv已經教過超過20,000人如何構建自己的AI副駕駛。在今天的🔥帖子中，Tal分享了如何改變你對與AI合作的思考方式，以及如何實際構建自己的AI副駕駛：