"För 11 månader sedan använde jag inte AI på jobbet – alls. Mitt team och jag byggde AI-produkter som användes av tiotusentals människor. Men när det kom till att använda AI i mitt eget jobb var jag en stolt luddit. Jag ville inte låta som "genomsnittet på internet". Jag var orolig för att jag skulle förlora mitt försprång om jag lät AI-verktyg göra saker åt mig. När jag försökte använda ChatGPT tyckte jag att det var en besvikelse för strategiskt och innovativt arbete – som att konsultera en pratsam Wikipedia. Innerst inne kände jag mig modfälld över att jag inte kände till de exakta magiska trollformlerna för uppmaningar som bara influencers verkade känna till. Sedan visade min eng-chef mig hur man skriver perfekta användarberättelser genom att bara prata med ChatGPT med sammanhang. Jag insåg att AI-verktyg hade känts som trubbiga, generiska instrument eftersom jag inte gav tillräckligt med sammanhang. LLM:er kan vara mycket effektiva för intelligent kunskapsarbete, men bara när vi ger dem samma bakgrundskunskap som vilken person som helst skulle behöva för att göra samma arbete. När LLM:er har detta värdefulla och pågående sammanhang om våra mål, vår strategi, vår roll, våra projekt och vår bredare organisation, blir de vår "AI-copilot" - en verklig tänkande partner för långsiktigt, komplext arbete. Oavsett företagets storlek, vertikal eller kompetens inom AI går många teknikarbetare idag miste om det av samma anledning som jag. De ger inte LLM:er det sammanhang som behövs för att uppleva sin fulla potential. Sammanhanget förändrar allt." @talraviv har lärt över 20 000 personer hur man bygger sin egen AI-andrepilot. I dagens 🔥 inlägg delar Tal med sig av hur du kan ändra ditt sätt att tänka på att arbeta med AI och hur du praktiskt kan konstruera din egen AI-copilot: