"11 maanden geleden gebruikte ik helemaal geen AI op het werk. Mijn team en ik bouwden AI-producten die door tienduizenden mensen werden gebruikt. Maar als het ging om het gebruik van AI in mijn eigen baan, was ik een trotse Luddiet. Ik wilde niet klinken als 'het gemiddelde van het internet.' Ik was bang dat als ik AI-tools dingen voor mij liet doen, ik mijn voorsprong zou verliezen. Toen ik ChatGPT probeerde, vond ik het teleurstellend voor strategisch en innovatief werk—het was alsof ik een praatgrage Wikipedia raadpleegde. Diep van binnen voelde ik me ontmoedigd omdat ik de exacte magische spreuken van prompts niet kende die alleen influencers leken te weten. Toen liet mijn engineeringmanager me zien hoe ik perfecte gebruikersverhalen kon schrijven door gewoon met ChatGPT te praten met context. Ik realiseerde me dat AI-tools als botte, generieke instrumenten aanvoelden omdat ik niet genoeg context gaf. LLM's kunnen zeer effectief zijn voor intelligent kenniswerk, maar alleen wanneer we ze dezelfde achtergrondinformatie geven die elke persoon nodig zou hebben om hetzelfde werk te doen. Wanneer LLM's deze waardevolle en voortdurende context hebben over onze doelen, onze strategie, onze rol, onze projecten en onze bredere organisatie, worden ze onze 'AI co-piloot'—een echte denkpartner voor langdurig, complex werk. Ongeacht de grootte van het bedrijf, de sector of de vaardigheid in AI, missen veel techwerkers vandaag de dag om dezelfde reden als ik. Ze geven LLM's niet de context die nodig is om hun volledige potentieel te ervaren. Context verandert alles." @talraviv heeft meer dan 20.000 mensen geleerd hoe ze hun eigen AI co-piloot kunnen bouwen. In de post van vandaag 🔥 deelt Tal hoe je je manier van denken over werken met AI kunt veranderen en hoe je praktisch je eigen AI co-piloot kunt construeren: