"Hace 11 meses no estaba usando IA en el trabajo—en absoluto. Mi equipo y yo estábamos construyendo productos de IA utilizados por decenas de miles de personas. Pero cuando se trataba de usar IA en mi propio trabajo, era un orgulloso ludita. No quería sonar como 'el promedio de internet'. Me preocupaba que si dejaba que las herramientas de IA hicieran cosas por mí, perdería mi ventaja. Cuando intenté usar ChatGPT, lo encontré decepcionante para trabajos estratégicos e innovadores—como consultar una Wikipedia habladora. En el fondo, me sentía desanimado porque no conocía los hechizos mágicos exactos de los prompts que solo parecían conocer los influencers. Entonces, mi gerente de ingeniería me mostró cómo escribir historias de usuario perfectas simplemente hablando con ChatGPT con contexto. Me di cuenta de que las herramientas de IA se sentían como instrumentos romos y genéricos porque no estaba proporcionando suficiente contexto. Los LLM pueden ser altamente efectivos para el trabajo de conocimiento inteligente, pero solo cuando les proporcionamos el mismo conocimiento de fondo que cualquier persona necesitaría para hacer el mismo trabajo. Cuando los LLM tienen este contexto valioso y continuo sobre nuestros objetivos, nuestra estrategia, nuestro rol, nuestros proyectos y nuestra organización más amplia, se convierten en nuestro 'copiloto de IA'—un verdadero compañero de pensamiento para trabajos complejos y a largo plazo. Independientemente del tamaño de la empresa, el sector o la fluidez en IA, muchos trabajadores tecnológicos hoy en día se están perdiendo por la misma razón que yo. No están dando a los LLM el contexto necesario para experimentar su máximo potencial. El contexto lo cambia todo." @talraviv ha enseñado a más de 20,000 personas cómo construir su propio copiloto de IA. En la publicación de hoy 🔥, Tal comparte cómo cambiar la forma en que piensas sobre trabajar con IA, y cómo construir prácticamente tu propio copiloto de IA: