"11个月前，我在工作中根本没有使用AI。 我和我的团队正在构建被成千上万的人使用的AI产品。但当涉及到在我自己的工作中使用AI时，我是一个自豪的反对者。 我不想听起来像是“互联网的平均水平”。我担心如果让我AI工具为我做事情，我会失去我的优势。当我尝试使用ChatGPT时，我发现它在战略和创新工作方面令人失望——就像咨询一个健谈的维基百科。 在内心深处，我感到沮丧，因为我不知道那些只有影响者似乎知道的确切提示魔法咒语。 然后我的工程经理向我展示了如何通过与ChatGPT对话并提供上下文来写出完美的用户故事。 我意识到，AI工具之所以感觉像是钝而通用的工具，是因为我没有提供足够的上下文。大型语言模型（LLMs）在智能知识工作中可以非常有效，但前提是我们提供与任何人完成同样工作所需的相同背景知识。 当LLMs拥有关于我们的目标、战略、角色、项目和更广泛组织的宝贵和持续的上下文时，它们就成为我们的“AI副驾驶”——一个真正的思考伙伴，适合长期复杂的工作。 无论公司规模、行业或AI流利程度，今天许多科技工作者都因为与我当初相同的原因而错失良机。他们没有给LLMs提供体验其全部潜力所需的上下文。 上下文改变一切。" @talraviv已经教过超过20,000人如何构建自己的AI副驾驶。在今天的🔥帖子中，Tal分享了如何改变你对与AI合作的思考方式，以及如何实际构建自己的AI副驾驶：