"Hace 11 meses no usaba IA en el trabajo, en absoluto. Mi equipo y yo estábamos creando productos de IA utilizados por decenas de miles de personas. Pero cuando se trataba de usar IA en mi propio trabajo, era un ludita orgulloso. No quería sonar como 'el promedio de Internet'. Me preocupaba que si dejaba que las herramientas de IA hicieran cosas por mí, perdería mi ventaja. Cuando intenté usar ChatGPT, me pareció decepcionante para el trabajo estratégico e innovador, como consultar una Wikipedia parlanchina. En el fondo, me sentía desanimado por no conocer los hechizos mágicos exactos de incitación que solo los influencers parecían conocer. Luego, mi gerente de ingeniería me mostró cómo escribir historias de usuario perfectas simplemente hablando con ChatGPT con contexto. Me di cuenta de que las herramientas de IA se habían sentido como instrumentos genéricos y contundentes porque no estaba proporcionando suficiente contexto. Los LLM pueden ser muy efectivos para el trabajo de conocimiento inteligente, pero solo cuando les proporcionamos el mismo conocimiento previo que cualquier persona necesitaría para hacer el mismo trabajo. Cuando los LLM tienen este contexto valioso y continuo sobre nuestros objetivos, nuestra estrategia, nuestro rol, nuestros proyectos y nuestra organización más amplia, se convierten en nuestro "copiloto de IA", un verdadero socio de pensamiento para un trabajo complejo a largo plazo. Independientemente del tamaño de la empresa, la vertical o la fluidez en IA, muchos trabajadores tecnológicos de hoy se están perdiendo por la misma razón que yo. No les están dando a los LLM el contexto necesario para experimentar todo su potencial. El contexto lo cambia todo". @talraviv ha enseñado a más de 20,000 personas cómo construir su propio copiloto de IA. En la publicación de hoy, Tal comparte cómo cambiar la forma en que piensas 🔥 sobre el trabajo con IA y cómo construir prácticamente tu propio copiloto de IA: