"Há 11 meses, eu não estava usando IA no trabalho. Minha equipe e eu estávamos construindo produtos de IA usados por dezenas de milhares de pessoas. Mas quando se tratava de usar IA em meu próprio trabalho, eu era um ludita orgulhoso. Eu não queria soar como 'a média da internet'. Eu estava preocupado que, se deixasse as ferramentas de IA fazerem as coisas por mim, perderia minha vantagem. Quando tentei usar o ChatGPT, achei decepcionante para um trabalho estratégico e inovador, como consultar uma Wikipédia tagarela. No fundo, me senti desanimado por não saber os feitiços mágicos exatos de estímulo que apenas os influenciadores pareciam conhecer. Então meu gerente de engenharia me mostrou como escrever histórias de usuários perfeitas apenas conversando com o ChatGPT com contexto. Percebi que as ferramentas de IA pareciam instrumentos genéricos e contundentes porque eu não estava fornecendo contexto suficiente. Os LLMs podem ser altamente eficazes para o trabalho de conhecimento inteligente, mas somente quando fornecemos a eles o mesmo conhecimento prévio que qualquer pessoa precisaria para fazer o mesmo trabalho. Quando os LLMs têm esse contexto valioso e contínuo sobre nossos objetivos, nossa estratégia, nosso papel, nossos projetos e nossa organização mais ampla, eles se tornam nosso 'copiloto de IA' - um verdadeiro parceiro de pensamento para trabalhos complexos e de longo prazo. Independentemente do tamanho da empresa, vertical ou fluência em IA, muitos trabalhadores de tecnologia hoje estão perdendo pelo mesmo motivo que eu. Eles não estão dando aos LLMs o contexto necessário para experimentar todo o seu potencial. O contexto muda tudo." @talraviv ensinou mais de 20.000 pessoas a construir seu próprio copiloto de IA. No post de 🔥 hoje, Tal compartilha como mudar a maneira como você pensa sobre trabalhar com IA e como construir praticamente seu próprio copiloto de IA: