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Lenny Rachitsky
O cofundador da Anthropic, Ben Mann, sobre por que ele escolheu Montessori para sua filha:
"Se isso fosse há 10 a 20 anos, eu a estaria alinhando para escolas e atividades extracurriculares de primeira linha. Mas agora eu não acho que nada disso vai importar. Aprender fatos vai desaparecer em segundo plano. O que importa é que ela seja feliz, atenciosa, curiosa e gentil."

Lenny Rachitsky20 de jul., 23:20
Ben Mann (@8enmann) deixou a @OpenAI em 2020 com toda a equipe de segurança para co-fundar @AnthropicAI (agora avaliado em mais de US$ 100 bilhões).
Em uma rara entrevista, Ben se abre sobre:
🔸 O que ele viu na OpenAI que o convenceu a sair
🔸 Os cenários de pesadelo da IA que mais o preocupam
🔸 Sua opinião sobre as guerras de talentos de US$ 100 milhões da Meta
🔸 Por que ele acredita que o desemprego de 20% é inevitável
🔸 Seu "teste de Turing econômico" para saber quando alcançamos a AGI - e por que provavelmente chegará em 2027-2028
🔸 Como o foco na segurança da IA criou a amada personalidade de Claude
🔸 Quais são as três habilidades que ele está ensinando a seus filhos para prosperar em um futuro de IA
🔸 Muito mais
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Obrigado aos nossos maravilhosos patrocinadores por apoiarem o podcast:
🏆 —Transforme a dor do cliente em receita do produto:
🏆 @Lucid_Link – Armazenamento em nuvem em tempo real para equipes:
🏆 @Fin_ai — O agente de IA #1 para atendimento ao cliente:
398,6K
"Há 11 meses, eu não estava usando IA no trabalho.
Minha equipe e eu estávamos construindo produtos de IA usados por dezenas de milhares de pessoas. Mas quando se tratava de usar IA em meu próprio trabalho, eu era um ludita orgulhoso.
Eu não queria soar como 'a média da internet'. Eu estava preocupado que, se deixasse as ferramentas de IA fazerem as coisas por mim, perderia minha vantagem. Quando tentei usar o ChatGPT, achei decepcionante para um trabalho estratégico e inovador, como consultar uma Wikipédia tagarela.
No fundo, me senti desanimado por não saber os feitiços mágicos exatos de estímulo que apenas os influenciadores pareciam conhecer.
Então meu gerente de engenharia me mostrou como escrever histórias de usuários perfeitas apenas conversando com o ChatGPT com contexto.
Percebi que as ferramentas de IA pareciam instrumentos genéricos e contundentes porque eu não estava fornecendo contexto suficiente. Os LLMs podem ser altamente eficazes para o trabalho de conhecimento inteligente, mas somente quando fornecemos a eles o mesmo conhecimento prévio que qualquer pessoa precisaria para fazer o mesmo trabalho.
Quando os LLMs têm esse contexto valioso e contínuo sobre nossos objetivos, nossa estratégia, nosso papel, nossos projetos e nossa organização mais ampla, eles se tornam nosso 'copiloto de IA' - um verdadeiro parceiro de pensamento para trabalhos complexos e de longo prazo.
Independentemente do tamanho da empresa, vertical ou fluência em IA, muitos trabalhadores de tecnologia hoje estão perdendo pelo mesmo motivo que eu. Eles não estão dando aos LLMs o contexto necessário para experimentar todo o seu potencial.
O contexto muda tudo."
@talraviv ensinou mais de 20.000 pessoas a construir seu próprio copiloto de IA. No post de 🔥 hoje, Tal compartilha como mudar a maneira como você pensa sobre trabalhar com IA e como construir praticamente seu próprio copiloto de IA:

52,38K
Lenny Rachitsky repostou
É a pergunta que todo mundo está fazendo...
Como você se prepara para o futuro na era da IA?
"Ser ambicioso na forma como você usa as ferramentas e estar disposto a aprender novas ferramentas. As pessoas que usam as novas ferramentas como se fossem ferramentas antigas tendem a não ter sucesso." - @8enmann, cofundador da Anthropic
Ele explica no podcast @lennysan
6,72K
Trabalha em uma grande empresa e tenta descobrir como vibe code no mundo real? Este episódio é para você.
Aprender:
1. Uma abordagem sistemática para usar agentes de IA como @DevinAI e @Cursor_AI para produzir código de alta qualidade em sua grande base de código
2. Como fazer com que os agentes de IA lidem sistematicamente com sua dívida de tecnologia
3. Como criar um sistema de regras centralizado que funcione em várias ferramentas de IA
4. Por que "o que é bom para os humanos também é bom para os LLMs" deve orientar sua estratégia de documentação
5. Como criar um fluxo de trabalho GPT personalizado para melhorar o feedback da entrevista e ser treinado

claire vo 🖤21 de jul., 22:26
As pessoas sempre argumentam que a IA escreve um código terrível e quebra em uma base de código real e grande.
Bem, o episódio 14 de How I AI mostrará como a IA pode escrever código de produção de alta qualidade para equipes de engenharia de 100+
Meu amigo Zach é um líder de engenharia na @LaunchDarkly e passou de um cético em IA para impulsionar a adoção da IA em 6 meses.
Neste ep ele mostra:
📑 como estruturar documentos em seu repositório para que você DRY para seus agentes de IA
✅ use IA para queimar dívidas de tecnologia
🙊 use o ChatGPT para ajudá-lo a ser um gerente menos evitante de conflitos
Este ep é a sequência da "grande empresa" do EP de codificação de vibração estruturada de @ryancarson e não deve perder.
Muito obrigado aos nossos patrocinadores:
🎩 @WorkOS – Torne seu aplicativo pronto para a empresa hoje mesmo
🛠️ @MavenHQ – educação prática em IA com curadoria de @lennysan e eu!
32,12K
Trabalha em uma grande empresa e tenta descobrir como vibe code no mundo real? Este episódio é para você.
Aprender:
1. Uma abordagem sistemática para usar agentes de IA como @DevinAI e @Cursor_AI para analisar e reduzir o ruído de teste em grandes bases de código
2. Como fazer com que os agentes de IA lidem sistematicamente com sua dívida de tecnologia
3. Como criar um sistema de regras centralizado que funcione em várias ferramentas de IA
4. Por que "o que é bom para os humanos também é bom para os LLMs" deve orientar sua estratégia de documentação
5. Como criar um fluxo de trabalho GPT personalizado para melhorar o feedback da entrevista e ser treinado

claire vo 🖤21 de jul., 22:26
As pessoas sempre argumentam que a IA escreve um código terrível e quebra em uma base de código real e grande.
Bem, o episódio 14 de How I AI mostrará como a IA pode escrever código de produção de alta qualidade para equipes de engenharia de 100+
Meu amigo Zach é um líder de engenharia na @LaunchDarkly e passou de um cético em IA para impulsionar a adoção da IA em 6 meses.
Neste ep ele mostra:
📑 como estruturar documentos em seu repositório para que você DRY para seus agentes de IA
✅ use IA para queimar dívidas de tecnologia
🙊 use o ChatGPT para ajudá-lo a ser um gerente menos evitante de conflitos
Este ep é a sequência da "grande empresa" do EP de codificação de vibração estruturada de @ryancarson e não deve perder.
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Toda a equipe de segurança da OpenAI saiu para começar @AnthropicAI há 5 anos.
Aqui está @8enmann compartilhando o que eles dizem que os convenceu de que precisavam sair.

Lenny Rachitsky20 de jul., 23:20
Ben Mann (@8enmann) deixou a @OpenAI em 2020 com toda a equipe de segurança para co-fundar @AnthropicAI (agora avaliado em mais de US$ 100 bilhões).
Em uma rara entrevista, Ben se abre sobre:
🔸 O que ele viu na OpenAI que o convenceu a sair
🔸 Os cenários de pesadelo da IA que mais o preocupam
🔸 Sua opinião sobre as guerras de talentos de US$ 100 milhões da Meta
🔸 Por que ele acredita que o desemprego de 20% é inevitável
🔸 Seu "teste de Turing econômico" para saber quando alcançamos a AGI - e por que provavelmente chegará em 2027-2028
🔸 Como o foco na segurança da IA criou a amada personalidade de Claude
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Parece que a mensagem de @8enmann está ressoando


Lenny Rachitsky20 de jul., 23:20
Ben Mann (@8enmann) deixou a @OpenAI em 2020 com toda a equipe de segurança para co-fundar @AnthropicAI (agora avaliado em mais de US$ 100 bilhões).
Em uma rara entrevista, Ben se abre sobre:
🔸 O que ele viu na OpenAI que o convenceu a sair
🔸 Os cenários de pesadelo da IA que mais o preocupam
🔸 Sua opinião sobre as guerras de talentos de US$ 100 milhões da Meta
🔸 Por que ele acredita que o desemprego de 20% é inevitável
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Cofundador da Anthropic: "Mesmo para mim, também não estou imune à substituição de empregos. Em algum momento, está chegando para todos nós.

Lenny Rachitsky20 de jul., 23:20
Ben Mann (@8enmann) deixou a @OpenAI em 2020 com toda a equipe de segurança para co-fundar @AnthropicAI (agora avaliado em mais de US$ 100 bilhões).
Em uma rara entrevista, Ben se abre sobre:
🔸 O que ele viu na OpenAI que o convenceu a sair
🔸 Os cenários de pesadelo da IA que mais o preocupam
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Ben Mann (@8enmann) deixou a @OpenAI em 2020 com toda a equipe de segurança para co-fundar @AnthropicAI (agora avaliado em mais de US$ 100 bilhões).
Em uma rara entrevista, Ben se abre sobre:
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