Co-fondatorul Anthropic, Ben Mann, are cea mai clară definiție a AGI pe care am auzit-o, pe care o numește Testul Turing economic: "Dacă contractezi un agent pentru 1-3 luni pentru o anumită sarcină și se dovedește a fi o mașină mai degrabă decât o persoană, atunci a trecut testul Turing economic pentru acel rol. Și dacă agentul poate trece acest test pentru 50% din locurile de muncă ponderate în funcție de bani, atunci avem o inteligență artificială transformatoare. Dacă depășim acest prag, atunci ne-am aștepta la efecte masive asupra creșterii PIB-ului mondial și a schimbărilor sociale și a numărului de oameni care sunt angajați odată ce aceste lucruri vor fi posibile. Acesta este începutul unei noi ere."

Co-fondatorul Anthropic, Ben Mann, are cea mai clară definiție a AGI pe care am auzit-o, pe care o numește Testul de întoarcere economică: "Dacă contractezi un agent pentru 1-3 luni pentru o anumită sarcină și se dovedește a fi o mașină mai degrabă decât o persoană, atunci a trecut testul Turing economic pentru acel rol. Și dacă agentul poate trece acest test pentru 50% din locurile de muncă ponderate în funcție de bani, atunci avem o inteligență artificială transformatoare. Dacă depășim acest prag, atunci ne-am aștepta la efecte masive asupra creșterii PIB-ului mondial și a schimbărilor sociale și a numărului de oameni care sunt angajați odată ce aceste lucruri vor fi posibile. Acesta este începutul unei noi ere."

Co-fondatorul Anthropic, Ben Mann, despre motivul pentru care a ales Montessori pentru fiica sa: "Dacă ar fi fost acum 10-20 de ani, aș fi aliniat-o pentru școli de top și extracurriculare. Dar acum nu cred că nimic din toate acestea va conta. Învățarea faptelor va dispărea în fundal. Ceea ce contează este că este fericită, grijulie, curioasă și amabilă."

Mi-a luat 10 luni să scriu acest lucru, așa că înseamnă mult pentru Lenny să introducă buletinul informativ de astăzi ca o postare care "va schimba modul în care mulți dintre voi lucrați la locul de muncă". (L-am făcut gratuit pentru ca oricine să-l poată accesa)

"Acum 11 luni nu foloseam deloc AI la locul de muncă. Echipa mea și cu mine construiam produse AI folosite de zeci de mii de oameni. Dar când a venit vorba de utilizarea inteligenței artificiale în propriul meu loc de muncă, am fost un luddit mândru. Nu am vrut să sune ca "media internetului". Eram îngrijorat că, dacă las instrumentele AI să facă lucruri pentru mine, îmi voi pierde avantajul. Când am încercat să folosesc ChatGPT, mi s-a părut dezamăgitor pentru munca strategică și inovatoare - cum ar fi consultarea unei Wikipedia vorbărețe. În adâncul sufletului, m-am simțit descurajat că nu știam exact vrăjile magice de îndemnare pe care doar influencerii păreau să le știe. Apoi, managerul meu de inginerie mi-a arătat cum să scriu povești de utilizator perfecte doar vorbind cu ChatGPT cu context. Mi-am dat seama că instrumentele AI s-au simțit ca niște instrumente generice pentru că nu ofeream suficient context. LLM-urile pot fi extrem de eficiente pentru munca inteligentă de cunoaștere, dar numai atunci când le oferim aceleași cunoștințe de bază de care ar avea nevoie orice persoană pentru a face aceeași muncă. Când LLM-urile au acest context valoros și continuu despre obiectivele noastre, strategia noastră, rolul nostru, proiectele noastre și organizația noastră mai largă, ei devin "copilotul nostru AI" - un partener de gândire real pentru munca complexă pe termen lung. Indiferent de dimensiunea companiei, verticală sau fluență în AI, mulți lucrători din domeniul tehnologiei de astăzi pierd din același motiv pentru care am fost eu. Nu le oferă LLM-urilor contextul necesar pentru a-și experimenta întregul potențial. Contextul schimbă totul." @talraviv a învățat peste 20.000 de oameni cum să-și construiască propriul copilot AI. În postarea 🔥 de astăzi, Tal împărtășește cum să schimbi modul în care te gândești la lucrul cu AI și cum să-ți construiești practic propriul copilot AI:

A depășit 400.000 de abonați 💥🙏 YouTube

Este întrebarea pe care toată lumea și-o pune... Cum te pregătești pentru viitor în era AI? "Să fii ambițios în modul în care folosești instrumentele și să fii dispus să înveți instrumente noi. Oamenii care folosesc noile instrumente ca și cum ar fi instrumente vechi tind să nu reușească." - @8enmann, co-fondator Anthropic El explică în podcastul @lennysan

Lucrezi la o companie mare și încerci să-ți dai seama cum să codifici în lumea reală? Acest episod este pentru tine. Învăța: 1. O abordare sistematică a utilizării agenților AI precum @DevinAI și @Cursor_AI pentru a produce cod de înaltă calitate în baza de cod mare 2. Cum să convingi agenții AI să abordeze sistematic datoria tehnologică 3. Cum să creați un sistem de reguli centralizat care funcționează pe mai multe instrumente AI 4. De ce "ceea ce este bun pentru oameni este bun și pentru LLM-uri" ar trebui să vă ghideze strategia de documentare 5. Cum să construiți un flux de lucru GPT personalizat pentru a vă îmbunătăți feedback-ul la interviu și a fi instruit

Lucrezi la o companie mare și încerci să-ți dai seama cum să codifici în lumea reală? Acest episod este pentru tine. Învăța: 1. O abordare sistematică a utilizării agenților AI precum @DevinAI și @Cursor_AI pentru a analiza și reduce zgomotul de testare în baze de cod mari 2. Cum să convingi agenții AI să abordeze sistematic datoria tehnologică 3. Cum să creați un sistem de reguli centralizat care funcționează pe mai multe instrumente AI 4. De ce "ceea ce este bun pentru oameni este bun și pentru LLM-uri" ar trebui să vă ghideze strategia de documentare 5. Cum să construiți un flux de lucru GPT personalizat pentru a vă îmbunătăți feedback-ul la interviu și a fi instruit

Întreaga echipă de siguranță a OpenAI a plecat pentru a începe @AnthropicAI acum 5 ani. Iată @8enmann împărtășesc ceea ce spun care i-a convins că trebuie să plece.