Anthropic-Mitbegründer Ben Mann erklärt, warum er sich für Montessori für seine Tochter entschieden hat: "Wenn das vor 10-20 Jahren gewesen wäre, würde ich sie für erstklassige Schulen und außerschulische Aktivitäten anmelden. Aber jetzt denke ich nicht, dass das alles von Bedeutung sein wird. Fakten zu lernen wird in den Hintergrund treten. Was zählt, ist, dass sie glücklich, nachdenklich, neugierig und freundlich ist."

"Vor 11 Monaten habe ich bei der Arbeit überhaupt keine KI verwendet. Mein Team und ich haben KI-Produkte entwickelt, die von Zehntausenden von Menschen genutzt werden. Aber wenn es darum ging, KI in meinem eigenen Job zu verwenden, war ich ein stolzer Luddite. Ich wollte nicht wie 'der Durchschnitt des Internets' klingen. Ich hatte Angst, dass ich, wenn ich KI-Tools Dinge für mich erledigen lasse, meinen Vorteil verlieren würde. Als ich versuchte, ChatGPT zu verwenden, fand ich es enttäuschend für strategische und innovative Arbeiten – wie die Konsultation einer gesprächigen Wikipedia. Tief im Inneren fühlte ich mich entmutigt, weil ich nicht die genauen magischen Zaubersprüche für das Prompting kannte, die nur Influencer zu wissen schienen. Dann zeigte mir mein Engineering-Manager, wie man perfekte User Stories schreibt, indem man einfach mit ChatGPT im Kontext spricht. Ich erkannte, dass KI-Tools sich wie stumpfe, generische Instrumente anfühlten, weil ich nicht genug Kontext lieferte. LLMs können für intelligentes Wissensarbeiten sehr effektiv sein, aber nur, wenn wir ihnen das gleiche Hintergrundwissen geben, das jede Person benötigen würde, um die gleiche Arbeit zu leisten. Wenn LLMs diesen wertvollen und fortlaufenden Kontext über unsere Ziele, unsere Strategie, unsere Rolle, unsere Projekte und unsere größere Organisation haben, werden sie zu unserem 'KI-Co-Piloten' – einem echten Denkpartner für langfristige, komplexe Arbeiten. Unabhängig von Unternehmensgröße, Branche oder KI-Flüssigkeit verpassen viele Tech-Arbeiter heute aus demselben Grund, aus dem ich es tat. Sie geben LLMs nicht den Kontext, der benötigt wird, um ihr volles Potenzial zu erleben. Kontext verändert alles." @talraviv hat über 20.000 Menschen beigebracht, wie man seinen eigenen KI-Co-Piloten erstellt. In dem heutigen 🔥 Beitrag teilt Tal, wie man seine Denkweise über die Arbeit mit KI ändern kann und wie man praktisch seinen eigenen KI-Co-Piloten konstruiert:

Über 400.000 YouTube-Abonnenten erreicht 💥🙏

Es ist die Frage, die sich jeder stellt... Wie schützt man sich in der KI-Ära für die Zukunft? "Ambitioniert zu sein, wie man die Werkzeuge nutzt, und bereit zu sein, neue Werkzeuge zu lernen. Menschen, die die neuen Werkzeuge so verwenden, als wären sie alte Werkzeuge, haben tendenziell keinen Erfolg." - @8enmann, Mitbegründer von Anthropic Er erklärt es im @lennysan Podcast.

Arbeiten Sie in einem großen Unternehmen und versuchen Sie herauszufinden, wie Sie Code in der realen Welt umsetzen können? Diese Episode ist für Sie. Erfahren Sie: 1. Einen systematischen Ansatz zur Nutzung von KI-Agenten wie @DevinAI und @Cursor_AI, um qualitativ hochwertigen Code in Ihrem großen Codebestand zu produzieren. 2. Wie Sie KI-Agenten systematisch dazu bringen, Ihre technische Schulden anzugehen. 3. Wie Sie ein zentrales Regelwerk erstellen, das über mehrere KI-Tools hinweg funktioniert. 4. Warum "was für Menschen gut ist, ist auch gut für LLMs" Ihre Dokumentationsstrategie leiten sollte. 5. Wie Sie einen benutzerdefinierten GPT-Workflow erstellen, um Ihr Interview-Feedback zu verbessern und Coaching zu erhalten.

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Das gesamte Sicherheitsteam von OpenAI ist vor 5 Jahren zu @AnthropicAI gegangen. Hier teilt @8enmann mit, was sie gesagt haben, das sie überzeugt hat, dass sie gehen mussten.

Es scheint, dass die Nachricht von @8enmann Anklang findet.

Mitbegründer von Anthropic: "Selbst ich bin nicht immun gegen den Jobverlust. Irgendwann wird es uns alle treffen."

Ben Mann (@8enmann) verließ 2020 mit dem gesamten Sicherheitsteam @OpenAI, um @AnthropicAI mitzugründen (jetzt angeblich mit über 100 Milliarden Dollar bewertet). In einem seltenen Interview spricht Ben über: 🔸 Was er bei OpenAI gesehen hat, das ihn überzeugte zu gehen 🔸 Die KI-Albtraumszenarien, die ihn am meisten beunruhigen 🔸 Seine Meinung zu Metas 100 Millionen Dollar Talentkriegen 🔸 Warum er glaubt, dass 20% Arbeitslosigkeit unvermeidlich sind 🔸 Sein "wirtschaftlicher Turing-Test", um zu wissen, wann wir AGI erreicht haben – und warum es wahrscheinlich bis 2027-2028 kommen wird 🔸 Wie der Fokus auf KI-Sicherheit Claudes geliebte Persönlichkeit geschaffen hat 🔸 Welche drei Fähigkeiten er seinen Kindern beibringt, um in einer KI-Zukunft erfolgreich zu sein 🔸 Und noch viel mehr Jetzt anhören 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Danke an unsere wunderbaren Sponsoren, die den Podcast unterstützen: 🏆 —Verwandle Kundenprobleme in Produktumsatz: 🏆 @Lucid_Link—Echtzeit-Cloudspeicher für Teams: 🏆 @Fin_ai—Der #1 KI-Agent für Kundenservice: