"11 miesięcy temu nie używałem AI w pracy—wcale. Mój zespół i ja budowaliśmy produkty AI używane przez dziesiątki tysięcy ludzi. Ale kiedy przyszło do używania AI w mojej własnej pracy, byłem dumnym Luddytą. Nie chciałem brzmieć jak 'średnia z internetu.' Obawiałem się, że jeśli pozwolę narzędziom AI robić rzeczy za mnie, stracę swoją przewagę. Kiedy próbowałem używać ChatGPT, uznałem to za rozczarowujące w kontekście pracy strategicznej i innowacyjnej—jak konsultowanie się z gadatliwą Wikipedią. Głęboko w sobie czułem się zniechęcony, że nie znałem dokładnych magicznych zaklęć podpowiedzi, które wydawały się znać tylko influencerzy. Potem mój menedżer inżynieryjny pokazał mi, jak pisać idealne historie użytkowników, po prostu rozmawiając z ChatGPT w kontekście. Zdałem sobie sprawę, że narzędzia AI wydawały się tępe i ogólne, ponieważ nie dostarczałem wystarczającego kontekstu. LLM-y mogą być bardzo skuteczne w inteligentnej pracy wiedzy, ale tylko wtedy, gdy dostarczamy im tę samą wiedzę tła, którą każda osoba potrzebowałaby, aby wykonać tę samą pracę. Kiedy LLM-y mają ten cenny i ciągły kontekst dotyczący naszych celów, naszej strategii, naszej roli, naszych projektów i naszej szerszej organizacji, stają się naszym 'AI współpilotem'—prawdziwym partnerem myślowym do długoterminowej, złożonej pracy. Bez względu na rozmiar firmy, branżę czy biegłość w AI, wielu pracowników technologicznych dzisiaj traci szansę z tego samego powodu, co ja. Nie dostarczają LLM-om kontekstu potrzebnego do doświadczenia ich pełnego potencjału. Kontekst zmienia wszystko." @talraviv nauczył ponad 20 000 ludzi, jak zbudować własnego współpilota AI. W dzisiejszym 🔥 poście Tal dzieli się tym, jak zmienić sposób myślenia o pracy z AI i jak praktycznie skonstruować własnego współpilota AI:

Przekroczyliśmy 400 000 subskrybentów na YouTube 💥🙏

To pytanie, które zadaje sobie każdy... Jak zabezpieczyć się na przyszłość w erze AI? "Bycie ambitnym w sposobie korzystania z narzędzi i gotowość do nauki nowych narzędzi. Ludzie, którzy używają nowych narzędzi tak, jakby były starymi narzędziami, zazwyczaj nie odnoszą sukcesu." - @8enmann, współzałożyciel Anthropic Wyjaśnia to w podcaście @lennysan.

Pracujesz w dużej firmie i próbujesz zrozumieć, jak wdrożyć kod w rzeczywistości? Ten odcinek jest dla Ciebie. Dowiedz się: 1. Systematycznego podejścia do korzystania z agentów AI, takich jak @DevinAI i @Cursor_AI, aby produkować wysokiej jakości kod w Twojej dużej bazie kodu. 2. Jak sprawić, by agenci AI systematycznie zajmowali się Twoim długiem technologicznym. 3. Jak stworzyć scentralizowany system reguł, który działa w różnych narzędziach AI. 4. Dlaczego „to, co dobre dla ludzi, jest również dobre dla LLM” powinno kierować Twoją strategią dokumentacyjną. 5. Jak zbudować niestandardowy przepływ pracy GPT, aby poprawić swoją opinię po rozmowie kwalifikacyjnej i uzyskać coaching.

Pracujesz w dużej firmie i próbujesz zrozumieć, jak wprowadzać kod w prawdziwym świecie? Ten odcinek jest dla Ciebie. Dowiedz się: 1. Systematycznego podejścia do korzystania z agentów AI, takich jak @DevinAI i @Cursor_AI, aby analizować i redukować szum testowy w dużych bazach kodu. 2. Jak sprawić, aby agenci AI systematycznie zajmowali się Twoim długiem technologicznym. 3. Jak stworzyć scentralizowany system reguł, który działa w różnych narzędziach AI. 4. Dlaczego „to, co jest dobre dla ludzi, jest również dobre dla LLM” powinno kierować Twoją strategią dokumentacyjną. 5. Jak zbudować niestandardowy przepływ pracy GPT, aby poprawić swoją opinię po rozmowie kwalifikacyjnej i uzyskać coaching.

Cały zespół ds. bezpieczeństwa OpenAI odszedł, aby założyć @AnthropicAI 5 lat temu. Oto @8enmann dzieli się tym, co powiedzieli, co ich przekonało, że musieli odejść.

Wygląda na to, że wiadomość @8enmanna jest dobrze odbierana.

Współzałożyciel Anthropic: "Nawet ja nie jestem odporny na zastąpienie w pracy. W pewnym momencie to dotknie nas wszystkich."

Ben Mann (@8enmann) opuścił @OpenAI w 2020 roku wraz z całym zespołem ds. bezpieczeństwa, aby współzałożyć @AnthropicAI (obecnie podobno wyceniane na ponad 100 miliardów dolarów). W rzadkim wywiadzie Ben opowiada o: 🔸 Co zobaczył w OpenAI, co przekonało go do odejścia 🔸 Koszmarach związanych z AI, które najbardziej go niepokoją 🔸 Jego opinii na temat wojen o talenty Meta o wartości 100 milionów dolarów 🔸 Dlaczego uważa, że 20% bezrobocie jest nieuniknione 🔸 Jego „test Turinga w gospodarce” do określenia, kiedy osiągniemy AGI — i dlaczego prawdopodobnie nastąpi to do 2027-2028 🔸 Jak skupienie się na bezpieczeństwie AI stworzyło ukochaną osobowość Claude'a 🔸 Jakie trzy umiejętności uczy swoje dzieci, aby mogły prosperować w przyszłości z AI 🔸 I wiele więcej Słuchaj teraz 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Dziękujemy naszym wspaniałym sponsorom za wsparcie podcastu: 🏆 —Przekształć ból klientów w przychody z produktów: 🏆 @Lucid_Link—Przechowywanie w chmurze w czasie rzeczywistym dla zespołów: 🏆 @Fin_ai—Najlepszy agent AI do obsługi klienta:

Nadchodzący goście podcastu 🔥 - Ben Mann (@8enmann), współzałożyciel @AnthropicAI - Ben Horowitz (@bhorowitz), współzałożyciel @a16z, autor książki "The Hard Thing About Hard Things" - Bret Taylor (@btaylor), były CTO Meta, współ-CEO Salesforce, Przewodniczący Rady w OpenAI, współtwórca Google Maps i współzałożyciel Sierra - Nick Turley (@nickaturley), szef ChatGPT - Elena Verna (@ElenaVerna), szefowa wzrostu w Lovable - Robby Stein (@rmstein), szef produktu w Google Search - Asha Sharma, szefowa produktu w platformie AI Microsoftu - Eoghan McCabe (@eoghan), współzałożyciel Intercom - Nicole Forsgren (@nicolefv), ekspertka ds. produktywności inżynieryjnej - Madhavan Ramanujam (@MadhavanSF), specjalista ds. cen i pakowania