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Lenny Rachitsky
O co-fundador da Anthropic, Ben Mann, sobre por que escolheu Montessori para a sua filha:
"Se isto fosse há 10-20 anos, eu estaria a prepará-la para escolas de topo e atividades extracurriculares. Mas agora não acho que nada disso vá importar. Aprender factos vai desaparecer para o fundo. O que importa é que ela seja feliz, reflexiva, curiosa e bondosa."

Lenny Rachitsky20/07, 23:20
Ben Mann (@8enmann) deixou a @OpenAI em 2020 com toda a equipe de segurança para co-fundar a @AnthropicAI (agora supostamente avaliada em mais de $100B).
Em uma rara entrevista, Ben fala sobre:
🔸 O que ele viu na OpenAI que o convenceu a sair
🔸 Os cenários de pesadelo da IA que mais o preocupam
🔸 Sua opinião sobre as guerras de talentos de $100M da Meta
🔸 Por que ele acredita que 20% de desemprego é inevitável
🔸 Seu “teste de Turing econômico” para saber quando alcançamos a AGI—e por que é provável que isso aconteça até 2027-2028
🔸 Como o foco na segurança da IA criou a personalidade amada do Claude
🔸 Quais três habilidades ele está ensinando aos seus filhos para prosperar em um futuro com IA
🔸 Muito mais
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Obrigado aos nossos maravilhosos patrocinadores por apoiar o podcast:
🏆 —Transforme a dor do cliente em receita de produto:
🏆 @Lucid_Link—Armazenamento em nuvem em tempo real para equipes:
🏆 @Fin_ai—O agente de IA #1 para atendimento ao cliente:
219,01K
"Há 11 meses, eu não estava usando IA no trabalho—de forma alguma.
A minha equipa e eu estávamos a construir produtos de IA usados por dezenas de milhares de pessoas. Mas quando se tratava de usar IA no meu próprio trabalho, eu era um orgulhoso Luddite.
Não queria soar como 'a média da internet.' Estava preocupado que, se deixasse as ferramentas de IA fazerem coisas por mim, perderia a minha vantagem. Quando tentei usar o ChatGPT, achei decepcionante para trabalho estratégico e inovador—como consultar uma Wikipedia faladora.
No fundo, sentia-me desanimado por não saber os feitiços mágicos exatos de prompting que apenas os influenciadores pareciam conhecer.
Então, o meu gerente de engenharia mostrou-me como escrever histórias de utilizador perfeitas apenas conversando com o ChatGPT com contexto.
Percebi que as ferramentas de IA pareciam instrumentos genéricos e pouco eficazes porque eu não estava a fornecer contexto suficiente. Os LLMs podem ser altamente eficazes para trabalho inteligente de conhecimento, mas apenas quando lhes fornecemos o mesmo conhecimento de fundo que qualquer pessoa precisaria para fazer o mesmo trabalho.
Quando os LLMs têm este contexto valioso e contínuo sobre os nossos objetivos, a nossa estratégia, o nosso papel, os nossos projetos e a nossa organização mais ampla, eles tornam-se o nosso 'copiloto de IA'—um verdadeiro parceiro de pensamento para trabalho complexo e a longo prazo.
Independentemente do tamanho da empresa, do setor ou da fluência em IA, muitos trabalhadores de tecnologia hoje estão a perder oportunidades pela mesma razão que eu estava. Não estão a dar aos LLMs o contexto necessário para experimentar todo o seu potencial.
O contexto muda tudo."
@talraviv ensinou mais de 20.000 pessoas a construir o seu próprio copiloto de IA. No post de hoje 🔥, Tal partilha como mudar a forma como pensas sobre trabalhar com IA e como construir praticamente o teu próprio copiloto de IA:

45,61K
Lenny Rachitsky republicou
É a pergunta que todos estão a fazer...
Como te preparas para o futuro na era da IA?
"Ser ambicioso na forma como usas as ferramentas e estar disposto a aprender novas ferramentas. As pessoas que usam as novas ferramentas como se fossem ferramentas antigas tendem a não ter sucesso." - @8enmann, co-fundador da Anthropic
Ele explica no podcast @lennysan
6,72K
Trabalha numa grande empresa e está a tentar perceber como aplicar código no mundo real? Este episódio é para si.
Aprenda:
1. Uma abordagem sistemática para usar agentes de IA como @DevinAI e @Cursor_AI para produzir código de alta qualidade na sua grande base de código
2. Como fazer com que os agentes de IA abordem sistematicamente a sua dívida técnica
3. Como criar um sistema de regras centralizado que funcione em várias ferramentas de IA
4. Por que "o que é bom para os humanos também é bom para os LLMs" deve guiar a sua estratégia de documentação
5. Como construir um fluxo de trabalho personalizado de GPT para melhorar o seu feedback de entrevistas e receber coaching

claire vo 🖤21/07, 22:26
As pessoas sempre argumentam que a IA escreve código terrível e quebra em uma base de código real e grande.
Bem, o episódio 14 de How I AI mostrará como a IA pode escrever código de alta qualidade, pronto para produção, para equipes de engenharia de mais de 100 pessoas.
Meu amigo Zach é um líder de engenharia na @LaunchDarkly e passou de cético em relação à IA para impulsionar a adoção de IA em 6 meses.
Neste episódio, ele mostra:
📑 como estruturar documentos no seu repositório para que você DRY para seus agentes de IA
✅ usar IA para eliminar a dívida técnica
🙊 usar o ChatGPT para ajudá-lo a ser um gerente menos evitante de conflitos
Este episódio é a sequência "grande empresa" do episódio de codificação com vibe estruturada do @ryancarson e não é um que você deve perder.
Um grande agradecimento aos nossos patrocinadores:
🎩 @WorkOS – Torne seu aplicativo pronto para empresas hoje
🛠️ @MavenHQ – educação prática em IA curada por @lennysan e por mim!
32,12K
Trabalha numa grande empresa e está a tentar perceber como aplicar código no mundo real? Este episódio é para si.
Aprenda:
1. Uma abordagem sistemática para usar agentes de IA como @DevinAI e @Cursor_AI para analisar e reduzir o ruído de testes em grandes bases de código
2. Como fazer com que os agentes de IA enfrentem sistematicamente a sua dívida técnica
3. Como criar um sistema de regras centralizado que funcione em várias ferramentas de IA
4. Por que "o que é bom para os humanos também é bom para os LLMs" deve guiar a sua estratégia de documentação
5. Como construir um fluxo de trabalho GPT personalizado para melhorar o seu feedback de entrevistas e receber coaching

claire vo 🖤21/07, 22:26
As pessoas sempre argumentam que a IA escreve código terrível e quebra em uma base de código real e grande.
Bem, o episódio 14 de How I AI mostrará como a IA pode escrever código de alta qualidade, pronto para produção, para equipes de engenharia de mais de 100 pessoas.
Meu amigo Zach é um líder de engenharia na @LaunchDarkly e passou de cético em relação à IA para impulsionar a adoção de IA em 6 meses.
Neste episódio, ele mostra:
📑 como estruturar documentos no seu repositório para que você DRY para seus agentes de IA
✅ usar IA para eliminar a dívida técnica
🙊 usar o ChatGPT para ajudá-lo a ser um gerente menos evitante de conflitos
Este episódio é a sequência "grande empresa" do episódio de codificação com vibe estruturada do @ryancarson e não é um que você deve perder.
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Toda a equipa de segurança da OpenAI saiu para fundar a @AnthropicAI há 5 anos.
Aqui está o @8enmann a partilhar o que eles dizem que os convenceu de que precisavam de sair.

Lenny Rachitsky20/07, 23:20
Ben Mann (@8enmann) deixou a @OpenAI em 2020 com toda a equipe de segurança para co-fundar a @AnthropicAI (agora supostamente avaliada em mais de $100B).
Em uma rara entrevista, Ben fala sobre:
🔸 O que ele viu na OpenAI que o convenceu a sair
🔸 Os cenários de pesadelo da IA que mais o preocupam
🔸 Sua opinião sobre as guerras de talentos de $100M da Meta
🔸 Por que ele acredita que 20% de desemprego é inevitável
🔸 Seu “teste de Turing econômico” para saber quando alcançamos a AGI—e por que é provável que isso aconteça até 2027-2028
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Parece que a mensagem do @8enmann está a ressoar.


Lenny Rachitsky20/07, 23:20
Ben Mann (@8enmann) deixou a @OpenAI em 2020 com toda a equipe de segurança para co-fundar a @AnthropicAI (agora supostamente avaliada em mais de $100B).
Em uma rara entrevista, Ben fala sobre:
🔸 O que ele viu na OpenAI que o convenceu a sair
🔸 Os cenários de pesadelo da IA que mais o preocupam
🔸 Sua opinião sobre as guerras de talentos de $100M da Meta
🔸 Por que ele acredita que 20% de desemprego é inevitável
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🔸 Como o foco na segurança da IA criou a personalidade amada do Claude
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Co-fundador da Anthropic: "Mesmo para mim, não estou imune à substituição de empregos. Em algum momento, isso virá para todos nós."

Lenny Rachitsky20/07, 23:20
Ben Mann (@8enmann) deixou a @OpenAI em 2020 com toda a equipe de segurança para co-fundar a @AnthropicAI (agora supostamente avaliada em mais de $100B).
Em uma rara entrevista, Ben fala sobre:
🔸 O que ele viu na OpenAI que o convenceu a sair
🔸 Os cenários de pesadelo da IA que mais o preocupam
🔸 Sua opinião sobre as guerras de talentos de $100M da Meta
🔸 Por que ele acredita que 20% de desemprego é inevitável
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