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Trabalha numa grande empresa e está a tentar perceber como aplicar código no mundo real? Este episódio é para si.
Aprenda:
1. Uma abordagem sistemática para usar agentes de IA como @DevinAI e @Cursor_AI para analisar e reduzir o ruído de testes em grandes bases de código
2. Como fazer com que os agentes de IA enfrentem sistematicamente a sua dívida técnica
3. Como criar um sistema de regras centralizado que funcione em várias ferramentas de IA
4. Por que "o que é bom para os humanos também é bom para os LLMs" deve guiar a sua estratégia de documentação
5. Como construir um fluxo de trabalho GPT personalizado para melhorar o seu feedback de entrevistas e receber coaching
21/07, 22:26
As pessoas sempre argumentam que a IA escreve código terrível e quebra em uma base de código real e grande.
Bem, o episódio 14 de How I AI mostrará como a IA pode escrever código de alta qualidade, pronto para produção, para equipes de engenharia de mais de 100 pessoas.
Meu amigo Zach é um líder de engenharia na @LaunchDarkly e passou de cético em relação à IA para impulsionar a adoção de IA em 6 meses.
Neste episódio, ele mostra:
📑 como estruturar documentos no seu repositório para que você DRY para seus agentes de IA
✅ usar IA para eliminar a dívida técnica
🙊 usar o ChatGPT para ajudá-lo a ser um gerente menos evitante de conflitos
Este episódio é a sequência "grande empresa" do episódio de codificação com vibe estruturada do @ryancarson e não é um que você deve perder.
Um grande agradecimento aos nossos patrocinadores:
🎩 @WorkOS – Torne seu aplicativo pronto para empresas hoje
🛠️ @MavenHQ – educação prática em IA curada por @lennysan e por mim!
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