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Arbeiten Sie in einem großen Unternehmen und versuchen Sie herauszufinden, wie Sie Code in der realen Welt umsetzen können? Diese Episode ist für Sie.
Erfahren Sie:
1. Einen systematischen Ansatz zur Nutzung von KI-Agenten wie @DevinAI und @Cursor_AI, um qualitativ hochwertigen Code in Ihrem großen Codebestand zu produzieren.
2. Wie Sie KI-Agenten systematisch dazu bringen, Ihre technische Schulden anzugehen.
3. Wie Sie ein zentrales Regelwerk erstellen, das über mehrere KI-Tools hinweg funktioniert.
4. Warum "was für Menschen gut ist, ist auch gut für LLMs" Ihre Dokumentationsstrategie leiten sollte.
5. Wie Sie einen benutzerdefinierten GPT-Workflow erstellen, um Ihr Interview-Feedback zu verbessern und Coaching zu erhalten.
Vor 21 Stunden
Die Leute argumentieren immer, dass KI schrecklichen Code schreibt und in einem echten, großen Codebase versagt.
Nun, Episode 14 von How I AI wird dir zeigen, wie KI qualitativ hochwertigen Produktionscode für Engineering-Teams von 100+ schreiben kann.
Mein Kumpel Zach ist ein Engineering-Leiter bei @LaunchDarkly und hat sich in 6 Monaten von einem KI-Skeptiker zu einem Treiber der KI-Adoption entwickelt.
In dieser Episode zeigt er:
📑 wie man Dokumente in deinem Repository strukturiert, damit du DRY zu deinen KI-Agenten bist
✅ wie man KI nutzt, um technische Schulden abzubauen
🙊 wie man ChatGPT verwendet, um ein weniger konfliktvermeidender Manager zu sein
Diese Episode ist die "große Unternehmens"-Fortsetzung von @ryancarson’s strukturiertem Vibe-Coding und ist nicht zu verpassen.
Ein großes Dankeschön an unsere Sponsoren:
🎩 @WorkOS – Mach deine App heute unternehmensbereit
🛠️ @MavenHQ – praktische KI-Ausbildung, kuratiert von @lennysan und mir!
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