大企業で働いていて、現実の世界でコードをどうやって取り組むかを考えていますか?このエピソードはあなたのためのものです。 学ぶ: 1. @DevinAIや@Cursor_AIなどのAIエージェントを使用して、大規模なコードベースで高品質のコードを生成するための体系的なアプローチ 2. AI エージェントに技術的負債に体系的に取り組むようにする方法 3. 複数の AI ツールで機能する一元化されたルール システムを作成する方法 4. 「人間にとって良いことはLLMにとっても良いこと」がドキュメンテーション戦略の指針となる理由 5. 面接のフィードバックを改善し、コーチングを受けるためのカスタムGPTワークフローを構築する方法
claire vo 🖤
claire vo 🖤21時間前
人々は常に、AIがひどいコードを書き、実際の大規模なコードベースを壊すと主張しています。 さて、How I AI のエピソード 14 では、AI が 100+ のエンジニアリング チーム向けに高品質の本番コードを作成する方法を紹介します 私の友人のザックは@LaunchDarklyのエンジニアリングリーダーで、AI懐疑論者から6か月でAI導入を推進するようになりました。 このEPで彼は次のように示しています。 📑 リポジトリ内のドキュメントを構造化して、AIエージェントにドライさせる方法 ✅ AIを使って技術的負債を燃やす 🙊 ChatGPT を使用して、紛争回避の少ないマネージャーになるのに役立ちます この EP は、@ryancarson の構造化された雰囲気のコーディング EP の「大企業」の続編であり、見逃せないものです。 スポンサーに感謝します。 🎩 @WorkOS – 今すぐアプリをエンタープライズ対応にしましょう 🛠️ @MavenHQ – @lennysanと私がキュレーションした AI 教育を実践します。
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